| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-21页 |
| ·研究历史与现状 | 第21-26页 |
| ·盲均衡算法分类 | 第21页 |
| ·盲（半盲）均衡算法研究历史与现状 | 第21-26页 |
| ·盲均衡算法的评价标准 | 第26-27页 |
| ·计算复杂度 | 第27页 |
| ·收敛速度 | 第27页 |
| ·均衡性能 | 第27页 |
| ·论文内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 经典盲均衡算法概述 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·系统模型 | 第30-31页 |
| ·恒模算法 | 第31-32页 |
| ·多模算法 | 第32-35页 |
| ·方形星座图信号多模算法 | 第32-34页 |
| ·非方星座图信号多模算法 | 第34-35页 |
| ·决策导向算法(硬决策算法) | 第35-36页 |
| ·软决策导向算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于最小二乘的双模式盲均衡算法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基带通信系统盲均衡模型 | 第45-46页 |
| ·基于最小二乘的双模盲均衡算法(DMBEA-LSM) | 第46-53页 |
| ·基于最小二乘的多模盲均衡算法 (MMA-LSM) | 第46-47页 |
| ·基于最小二乘的改进软决策盲均衡算法 (ISDDA-LSM) | 第47-53页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于修正牛顿法的MIMO系统半盲均衡算法 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·系统模型 | 第59-61页 |
| ·本文算法(MNM+MMA+SDD) | 第61-68页 |
| ·经典方法---MMSE，GN-CMA + SDD和SG类算法 | 第61-63页 |
| ·代价函数—MMA+SDD | 第63-64页 |
| ·提出的优化方法— 一种新的修正牛顿法(modified Newton method, MNM) | 第64页 |
| ·基于修正牛顿法的MMA+SDD (MNM+MMA+SDD) | 第64-67页 |
| ·初始化 | 第67页 |
| ·相关算法的计算复杂度 | 第67-68页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第68-75页 |
| ·性能指标 | 第68-69页 |
| ·仿真实验和性能分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 卷积MIMO系统盲均衡算法研究 | 第76-94页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·系统模型 | 第77-79页 |
| ·改进多模算法 | 第79-87页 |
| ·现有的算法 | 第79-80页 |
| ·我们提出的算法(IMMA) | 第80-86页 |
| ·相关盲均衡算法的计算复杂度 | 第86-87页 |
| ·仿真及性能分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-98页 |
| ·全文内容总结 | 第94-95页 |
| ·工作展望 | 第95-98页 |
| 附录A | 第98-100页 |
| 附录B | 第100-104页 |
| 附录C | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 作者简介 | 第122-124页 |
