雾霾图像的特征与去雾算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·课题研究的背景及意义	第8-9页
·去雾算法的研究现状	第9-14页
·基于图像增强的去雾方法	第9-11页
·基于图像复原的去雾方法	第11-14页
·本文的主要内容及工作	第14-15页
2 雾霾图像的形成与评价	第15-21页
·雾天图像降质模型	第15-17页
·雾霾天气的形成和区别	第15-16页
·大气散射模型	第16-17页
·图像的评价机制	第17-19页
·图像的主观评价机制	第18页
·图像的客观评价机制	第18-19页
·雾天图像特征判断	第19-20页
·本章小结	第20-21页
3 基于暗通道先验的图像去雾	第21-26页
·暗通道先验模型	第21-22页
·图像透射率估计	第22-23页
·透射率的优化	第23-24页
·有雾图像整体大气光估计	第24页
·结合大气散射模型对图像去雾	第24-25页
·本章小结	第25-26页
4 基于暗通道先验的图像去雾优化	第26-40页
·暗通道先验算法在明亮区域的改进	第26-31页
·暗通道先验算法在明亮区域不适用的原因	第26页
·基于不适用原因得到改进透射率	第26-31页
·实验结果和分析	第31-34页
·结合软件编写平台编写图像去雾软件	第34-39页
·本章小结	第39-40页
5 总结与展望	第40-42页
参考文献	第42-45页
攻读硕士期间发表的论文	第45-46页
致谢	第46-48页