首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

稀疏磁共振图像重建方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·稀疏磁共振图像重建研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·当前研究中存在的问题第9-10页
   ·本文主要研究工作第10-12页
     ·本文研究内容及实施方案第10页
     ·本文的工作安排第10-12页
第二章 稀疏MRI图像重建的理论基础第12-18页
   ·磁共振成像原理概述第12-13页
     ·磁共振成像原理第12页
     ·MRI技术的发展现状第12-13页
   ·稀疏MRI图像重建模型第13-16页
     ·稀疏MRI图像重建模型第14-16页
   ·本章小结第16-18页
第三章 MRI图像重建算法第18-30页
   ·迭代收缩阈值算法(IST)算法第18-20页
   ·SpaRSA算法第20-21页
   ·基于ALM的图像重建算法第21-25页
   ·实验结果分析第25-28页
     ·评价标准第25页
     ·不同算法的比较第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 改进的MRI稀疏磁共振图像重建方法第30-40页
   ·L_(1/2)正则化第30-31页
   ·MRI稀疏磁共振图像重建的改进模型第31-33页
   ·实验结果与分析第33-38页
     ·评价标准第33页
     ·不同模型的比较第33-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 基于联合正则化的稀疏磁共振图像重建第40-48页
   ·基于联合正则化的MRI重建概述第40页
   ·基于联合正则化的MRI重建模型第40-42页
   ·实验结果与分析第42-46页
     ·评价标准第42-43页
     ·不同正则化的比较第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第六章 总结展望第48-50页
   ·总结第48-49页
   ·今后的研究工作第49-50页
参考文献第50-54页
攻读学位期间所取得的相应科研成果第54-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于H.264压缩域的视频水印算法研究
下一篇:脉冲耦合神经网络结合条形码技术实现交通标志识别