| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-18页 |
| ·课题主要研究工作及章节安排 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究工作 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 多Agent理论方法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Agent特性 | 第21-22页 |
| ·Agent的分类 | 第22-27页 |
| ·分布式Agent | 第23页 |
| ·智能界面Agent | 第23-24页 |
| ·移动Agent | 第24-27页 |
| ·Agent体系结构 | 第27-30页 |
| ·认知型Agent | 第28-29页 |
| ·反应型Agent | 第29-30页 |
| ·混合型Agent | 第30页 |
| ·多Agent系统 | 第30-34页 |
| ·多Agent系统特性及方法 | 第30-31页 |
| ·多Agent系统体系结构 | 第31-32页 |
| ·多Agent系统的协作 | 第32-34页 |
| ·多Agent系统的通信 | 第34页 |
| ·多Agent系统的通信语言 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于多Agent的智能电网分布式发电调度系统 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·分布式发电调度系统 | 第36-39页 |
| ·分布式发电调度系统 | 第36-37页 |
| ·分布式发电调度系统分层结构 | 第37-39页 |
| ·智能电网分布发电调度系统框架 | 第39-41页 |
| ·基于多Agent方法的分布发电调度系统模型 | 第41-43页 |
| ·电能多Agent系统管理Agent结构 | 第42页 |
| ·电能多Agent系统调度决策Agent结构 | 第42-43页 |
| ·电能多Agent系统供应层Agent结构 | 第43页 |
| ·多Agent系统的通信及协作 | 第43-45页 |
| ·基于MAS的调度决策模型Agent间的通信 | 第43-45页 |
| ·基于MAS的调度决策模型Agent间的协作 | 第45页 |
| ·各地区多Agent系统协作模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于多Agent系统的目标协作优化 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·分布发电调度的目标优化问题 | 第47-49页 |
| ·遗传算法 | 第49-55页 |
| ·遗传算法的原理 | 第49-50页 |
| ·遗传算法模型与实现 | 第50-55页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第55-58页 |
| ·仿真实验 | 第55-56页 |
| ·仿真结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 多Agent在智能电网分布发电调度中的实现 | 第59-65页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·分布式发电调度系统的任务 | 第59页 |
| ·调度系统的多Agent模型建立与实现 | 第59-64页 |
| ·调度系统的混合型Agent模型建立 | 第61-63页 |
| ·调度系统的多Agent实现 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第72页 |