中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究进展 | 第13-20页 |
·土壤盐渍化研究进展 | 第14-17页 |
·预警理论研究进展 | 第17-19页 |
·土壤盐渍化预警研究进展 | 第19-20页 |
·研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·技术路线 | 第21-22页 |
2 研究区概况 | 第22-26页 |
·自然地理概况 | 第22-25页 |
·地理位置概况 | 第22-23页 |
·地形地貌概况 | 第23页 |
·气候概况 | 第23页 |
·水资源概况 | 第23-24页 |
·土壤概况 | 第24页 |
·植被概况 | 第24-25页 |
·社会经济概况 | 第25-26页 |
·人口概况 | 第25页 |
·经济概况 | 第25-26页 |
3 数据来源与处理 | 第26-33页 |
·数据来源 | 第26-27页 |
·数据处理 | 第27-29页 |
·土壤盐分实验方法 | 第28页 |
·土壤粒度实验方法 | 第28-29页 |
·遥感图像预处理 | 第29-33页 |
4 土地利用时空变化特征 | 第33-40页 |
·土地利用类型 | 第33页 |
·分类原理与方法 | 第33-36页 |
·结果分析 | 第36-40页 |
5 土壤盐渍化预警指标 | 第40-56页 |
·预警指标概述 | 第40-41页 |
·警情指标 | 第41-44页 |
·警源指标 | 第44-53页 |
·土壤粒度特征分析 | 第44-49页 |
·地下水埋矿化度及其埋深特征分析 | 第49-52页 |
·土地利用类型现状分析 | 第52-53页 |
·警兆指标 | 第53-56页 |
·土壤盐渍化遥感监测指数 | 第53-56页 |
6 土壤盐渍化预警模型 | 第56-61页 |
·神经网络预警模型简述 | 第56页 |
·模型原理 | 第56-58页 |
·模型的构建与实现 | 第58-61页 |
7 结论与不足 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·不足与展望 | 第62-63页 |
附录 基于BP神经网络的土壤盐渍化预警模型Matlab程序代码 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在读期间发表的论文 | 第68-69页 |
在读期间承担的项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |