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基于对象的视频感知编码技术研究

引言第1-8页
1 绪论第8-13页
   ·选题背景及意义第8-10页
   ·视频感知编码研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容及主要创新点第11-12页
   ·本文的结构安排第12-13页
2 立体视觉原理与感知编码技术第13-24页
   ·人类视觉系统第13-17页
     ·人眼构造与视觉形成第13-14页
     ·人眼的立体成像机制第14-15页
     ·视觉成像的几何模型第15-17页
   ·立体显示技术第17-20页
     ·依赖设备的立体显示技术第17-19页
     ·裸眼立体显示技术第19-20页
   ·视觉感知计算模型第20-23页
     ·单通道视觉感知计算模型第21-22页
     ·多通道视觉感知计算模型第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 多种视频图像对象提取方法第24-38页
   ·视频/图像对象提取综述第24-25页
   ·静态图像的显著对象区域提取方法第25-31页
   ·多视点视频对象提取方法第31-33页
   ·显著图提取方法与结果分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于显著对象的视频感知编码第38-53页
   ·人类视觉感知系统与特性第38-40页
     ·人类视觉感知系统第38-39页
     ·视觉感知特性第39-40页
   ·国内外学者的研究现状第40-41页
   ·HEVC的块分割结构第41-43页
     ·LCU分割第42页
     ·编码单元CU第42页
     ·预测单元PU第42页
     ·变换单元TU第42-43页
   ·基于对象的视频感知编码第43-52页
     ·显著对象的提取第43-44页
     ·自适应量化第44-46页
     ·实验结果与分析第46-52页
     ·算法小结第52页
   ·本章小结第52-53页
5 结论与展望第53-55页
   ·本论文工作总结第53-54页
   ·进一步研究方向第54-55页
参考文献第55-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61-62页
摘要第62-63页
Abstract第63页

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