基于对象的视频感知编码技术研究
引言 | 第1-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·选题背景及意义 | 第8-10页 |
·视频感知编码研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容及主要创新点 | 第11-12页 |
·本文的结构安排 | 第12-13页 |
2 立体视觉原理与感知编码技术 | 第13-24页 |
·人类视觉系统 | 第13-17页 |
·人眼构造与视觉形成 | 第13-14页 |
·人眼的立体成像机制 | 第14-15页 |
·视觉成像的几何模型 | 第15-17页 |
·立体显示技术 | 第17-20页 |
·依赖设备的立体显示技术 | 第17-19页 |
·裸眼立体显示技术 | 第19-20页 |
·视觉感知计算模型 | 第20-23页 |
·单通道视觉感知计算模型 | 第21-22页 |
·多通道视觉感知计算模型 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 多种视频图像对象提取方法 | 第24-38页 |
·视频/图像对象提取综述 | 第24-25页 |
·静态图像的显著对象区域提取方法 | 第25-31页 |
·多视点视频对象提取方法 | 第31-33页 |
·显著图提取方法与结果分析 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 基于显著对象的视频感知编码 | 第38-53页 |
·人类视觉感知系统与特性 | 第38-40页 |
·人类视觉感知系统 | 第38-39页 |
·视觉感知特性 | 第39-40页 |
·国内外学者的研究现状 | 第40-41页 |
·HEVC的块分割结构 | 第41-43页 |
·LCU分割 | 第42页 |
·编码单元CU | 第42页 |
·预测单元PU | 第42页 |
·变换单元TU | 第42-43页 |
·基于对象的视频感知编码 | 第43-52页 |
·显著对象的提取 | 第43-44页 |
·自适应量化 | 第44-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-52页 |
·算法小结 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 结论与展望 | 第53-55页 |
·本论文工作总结 | 第53-54页 |
·进一步研究方向 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
摘要 | 第62-63页 |
Abstract | 第63页 |