| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像增强的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·图像增强的应用 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 图像增强方法概述 | 第13-19页 |
| ·空域图像增强算法 | 第13-16页 |
| ·灰度拉伸算法及原理 | 第14-15页 |
| ·直方图均衡化算法及原理 | 第15-16页 |
| ·频域图像增强算法 | 第16-18页 |
| ·傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换增强方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 Retinex算法 | 第19-28页 |
| ·Retinex理论的提出和发展 | 第19-21页 |
| ·Retinex理论的数学模型 | 第21-22页 |
| ·几种常见的Retinex算法 | 第22-27页 |
| ·单尺度Retinex算法(SSR) | 第22-23页 |
| ·尺度参数与图像增强效果的关系 | 第23-24页 |
| ·多尺度Retinex(MSR) | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 改进的多尺度Retinex算法 | 第28-36页 |
| ·几种传统去除光晕的方法 | 第28-29页 |
| ·双边滤波 | 第29-31页 |
| ·基于S曲线的多尺度Retinex井下图像增强算法 | 第31-35页 |
| ·S曲线函数 | 第31-32页 |
| ·本文算法具体步骤 | 第32-34页 |
| ·算法流程图 | 第34-35页 |
| ·图像质量评价 | 第35-36页 |
| 5 实验及结果分析 | 第36-41页 |
| ·实验1 | 第36-37页 |
| ·实验2 | 第37-38页 |
| ·实验3 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简历 | 第46-48页 |
| 学位论文数据集 | 第48页 |