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面向云存储的数据完整性验证技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·面向云存储的数据完整性验证问题第16-20页
     ·面向云存储的数据完整性第16-17页
     ·已有的经典模型第17-19页
     ·面向云存储的数据完整性验证面临的挑战第19-20页
   ·本文的工作第20-21页
   ·论文的结构第21-25页
第二章 相关研究第25-39页
   ·数据完整性证明验证机制框架分类第25页
   ·数据完整性证明验证机制第25-37页
     ·数据持有性证明PDP机制第26-34页
     ·数据可取回证明POR机制第34-37页
   ·复杂度分析第37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 一种具有强可恢复能力的数据完整性验证方法第39-53页
   ·引言第39-40页
   ·问题模型第40-41页
     ·系统模型第40-41页
     ·威胁模型第41页
     ·设计目标第41页
   ·协议框架与实现第41-46页
     ·符号及预备知识第41-42页
     ·基本思想第42-43页
     ·协议框架第43-44页
     ·具体实现第44-46页
   ·安全分析第46-51页
     ·P_(damage)分析第47-49页
     ·P_(detect)分析第49-51页
   ·性能分析第51-52页
   ·本章总结第52-53页
第四章 一种高效且支持动态更新的数据完整性验证方法第53-75页
   ·引言第53-54页
   ·问题模型第54-58页
     ·预备知识第54-56页
     ·系统模型第56-57页
     ·安全模型第57页
     ·设计目标第57-58页
   ·协议定义与框架第58-59页
   ·协议实现第59-61页
   ·可验证更新操作第61-67页
     ·认证跳表数据结构第61-63页
     ·可验证插入与删除第63-65页
     ·更新协议第65-67页
   ·多任务批处理第67-68页
   ·安全证明第68页
     ·正确性第68页
   ·不可伪造性第68-70页
   ·性能分析第70-74页
     ·分块策略对性能的影响第71页
     ·计算代价与通信开销第71-72页
     ·实验第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于身份的数据完整性验证方法第75-89页
   ·引言第75-76页
   ·预备知识第76-78页
     ·加法群上的双线性映射第76页
     ·计算复杂假定第76-77页
     ·基于身份的聚集签名机制第77页
     ·无块验证第77-78页
   ·问题阐述第78-80页
     ·系统模型第78页
     ·协议框架第78-79页
     ·攻击模型第79-80页
     ·设计目标第80页
   ·具体实现第80-81页
     ·协议实现第80-81页
   ·安全证明第81-85页
     ·正确性第82页
     ·抗伪造性第82-85页
   ·性能分析第85-87页
     ·计算代价第85-86页
     ·通信开销第86页
     ·实验结果第86-87页
   ·本节小结第87-89页
第六章 基于格的数据完整性验证方法第89-103页
   ·引言第89-90页
   ·预备知识第90-93页
     ·相关符号说明第90页
     ·格的相关知识第90-91页
     ·基于格的离散高斯度量第91-92页
     ·格上复杂度假定第92-93页
   ·安全模型第93页
   ·协议实现第93-97页
     ·基本原理第93-94页
     ·具体实现第94-97页
   ·安全性分析第97-99页
     ·正确性第97页
     ·安全性第97-99页
   ·其他特性第99-100页
     ·支持动态操作第99页
     ·支持线性同态操作第99-100页
   ·复杂度分析第100-101页
   ·总结第101-103页
第七章 总结与工作第103-107页
   ·本文工作及主要创新点第103-104页
   ·未来工作展望第104-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-119页
作者在学期间取得的学术成果第119-121页
 发表的学术论文第119页
 研究成果第119-120页
 攻读博士学位期间参加的主要科研工作第120-121页
附录A Babai算法求解CVP计算难问题第121-122页

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