| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题背景 | 第14-16页 |
| ·自动量化分析的必要性和重要性 | 第16-17页 |
| ·光学三维成像数据分析方法的研究现状 | 第17-24页 |
| ·三维成像数据分析的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·国内外的研究现状 | 第18-24页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第24-27页 |
| ·论文组织结构 | 第27-28页 |
| 第二章 光学三维成像的数据分析理论 | 第28-41页 |
| ·光学三维成像方法概述 | 第28-32页 |
| ·表面三维成像方法 | 第28-30页 |
| ·表面下三维成像方法 | 第30-32页 |
| ·光学三维成像数据的组织方式 | 第32-35页 |
| ·光学三维成像数据的自动量化分析体系 | 第35-40页 |
| ·三维成像数据分析的传统框架 | 第35-37页 |
| ·改进的自动量化分析体系 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 三维图像数据空间关系的量化校准方法研究 | 第41-68页 |
| ·空间几何变换基础 | 第41-44页 |
| ·齐次坐标与空间几何变换 | 第41-43页 |
| ·透视投影变换与小孔成像模型 | 第43-44页 |
| ·单视图与多视图空间关系校准 | 第44-56页 |
| ·单视图空间几何参数校准 | 第44-46页 |
| ·多视图空间几何参数校准 | 第46-48页 |
| ·立体视觉成像系统中的结构参数量化校准 | 第48-56页 |
| ·三维图像伺服中的空间关系校准 | 第56-67页 |
| ·三维图像伺服 | 第56-57页 |
| ·多变换共存的空间关系转换 | 第57-59页 |
| ·伺服投影矩阵的量化校准方法 | 第59-60页 |
| ·立体视觉伺服系统中的伺服投影矩阵校准 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 三维图像数据的特征提取方法研究 | 第68-84页 |
| ·图像特征提取概述 | 第68-69页 |
| ·图像特征的定义 | 第68-69页 |
| ·特征的分类及其代表性提取算法 | 第69页 |
| ·边缘特征提取 | 第69-76页 |
| ·边缘的数学模型 | 第69-70页 |
| ·基于图论和动态规划的边缘提取算法 | 第70-74页 |
| ·基于动态规划的边缘提取实验 | 第74-76页 |
| ·区域特征提取与图像分割 | 第76-83页 |
| ·区域特征提取的主要内容 | 第76-79页 |
| ·基于限制区域生长的三维区域分割算法 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 三维目标的自动量化评价方法研究 | 第84-101页 |
| ·三维目标结构参数的自动量化测量 | 第84-86页 |
| ·二维-三维图像数据混合分析方法 | 第86-91页 |
| ·多视图重投影 | 第86-87页 |
| ·基于重投影的图像分析方法 | 第87-88页 |
| ·结合重投影与小波分析的材料纹理分析 | 第88-91页 |
| ·基于特征统计分析的三维成像量化评价方法 | 第91-100页 |
| ·单视图三维成像中的特征提取精度评价 | 第92页 |
| ·线结构光条特征模型及提取方法 | 第92-94页 |
| ·基于统计特性的线结构光条提取的精度优化 | 第94-96页 |
| ·线结构光线条提取精度优化实验 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 基于立体视觉的物体三维成像与自动数据分析方法的应用研究 | 第101-132页 |
| ·羽毛球毛片的自动视觉反馈激光加工 | 第101-111页 |
| ·羽毛球毛片的激光加工问题 | 第101-102页 |
| ·基于SLGS的羽毛激光加工系统 | 第102-104页 |
| ·羽毛双目图像处理与三维重建 | 第104-105页 |
| ·空间控制点与切割路径生成 | 第105-106页 |
| ·羽毛激光切割实验 | 第106-111页 |
| ·立体视觉引导的羽毛质量量化评价方法 | 第111-131页 |
| ·羽毛形貌综合特征的自动量化评价分析平台 | 第111-113页 |
| ·多目对视视觉传感器的校准方法 | 第113-116页 |
| ·羽毛综合缺陷的量化检测方法 | 第116-120页 |
| ·羽毛缺陷的自动量化检测实验 | 第120-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 光学相干层析的成像数据自动量化分析方法的应用研究 | 第132-165页 |
| ·OCT三维成像方法 | 第132-137页 |
| ·傅里叶域OCT三维成像原理 | 第132-134页 |
| ·OCT的扫描式三维成像方法 | 第134-135页 |
| ·多普勒OCT的功能性三维成像方法 | 第135-137页 |
| ·基于内窥OCT的呼吸道组织结构自动量化分析 | 第137-151页 |
| ·内窥OCT及呼吸道内窥成像 | 第137-138页 |
| ·呼吸道内窥OCT图像的自动分割算法 | 第138-143页 |
| ·呼吸道管壁多层结构的自动分割和厚度量化测量实验 | 第143-151页 |
| ·基于多普勒OCT的大脑动脉血流自动量化分析 | 第151-164页 |
| ·多普勒OCT与血流速度测量 | 第151-152页 |
| ·大脑中动脉的全分布式绝对血流速度量化测量方法 | 第152-155页 |
| ·大脑缺血性卒中的血流动态监控实验 | 第155-164页 |
| ·本章小结 | 第164-165页 |
| 第八章 总结和展望 | 第165-169页 |
| ·研究工作总结 | 第165-166页 |
| ·研究工作展望 | 第166-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 参考文献 | 第170-181页 |
| 博士期间学术成果 | 第181-184页 |