| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·图像压缩的标准及发展概况 | 第9-11页 |
| ·静态图像压缩 | 第10页 |
| ·视频图像压缩 | 第10-11页 |
| ·GPU的发展状况及在图像处理中的应用 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于CUDA的GPU技术 | 第15-27页 |
| ·CUDA编程模型 | 第15-18页 |
| ·主机与设备 | 第15-16页 |
| ·内核函数kernel | 第16-17页 |
| ·线程层次 | 第17-18页 |
| ·CUDA存储模型 | 第18-23页 |
| ·CUDA硬件架构 | 第23-26页 |
| ·SPA-TPC-SM结构 | 第23-25页 |
| ·CUDA计算单元 | 第25-26页 |
| ·Warp | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于GPU 的静态JPEG图像压缩 | 第27-44页 |
| ·常用的压缩编码 | 第27-28页 |
| ·传统的JPEG图像压缩编码 | 第28-29页 |
| ·JPEG图像并行压缩编码算法 | 第29-39页 |
| ·JPEG图像基于GPU的并行化分析 | 第29页 |
| ·颜色模式转换 | 第29-30页 |
| ·离散余弦变换（DCT）和其逆变换（IDCT） | 第30-34页 |
| ·量化 | 第34-38页 |
| ·熵编码 | 第38-39页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于GPU的视频图像压缩编码 | 第44-74页 |
| ·视频压缩编码技术原理 | 第44-45页 |
| ·MPEG-2 视频图像压缩编码原理 | 第45-47页 |
| ·MPEG-2 视频图像编码基于GPU的并行化分析 | 第47-51页 |
| ·CPU+GPU异构并行架构 | 第48-50页 |
| ·线程网格Grid中的两层并行 | 第50-51页 |
| ·基于GPU的MPEG-2 关键模块分析 | 第51-66页 |
| ·运动估计 | 第51-55页 |
| ·运动补偿 | 第55-58页 |
| ·比较运算 | 第58-59页 |
| ·DCT变换/DCT反变换 | 第59-61页 |
| ·量化与反量化 | 第61-65页 |
| ·变字长编码 | 第65-66页 |
| ·基于GPU的MPEG-2 的算法实现和结果分析 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |