| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·QR二维码研究现状 | 第13-14页 |
| ·QR二维码预处理技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容和研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文技术路线图 | 第17-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 QR二维码相关知识简介 | 第20-24页 |
| ·QR二维码的图形结构和优点 | 第20-21页 |
| ·QR二维码的图形结构 | 第20页 |
| ·QR二维码的优点 | 第20-21页 |
| ·QR二维码编码方法综述 | 第21页 |
| ·QR二维码译码方法综述 | 第21-22页 |
| ·二维码识别设备 | 第22-23页 |
| ·低质量QR二维码 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 低质量QR二维码图像预处理方法研究 | 第24-46页 |
| ·复杂背景下QR二维码图像的分割处理 | 第24-28页 |
| ·基于常见图像分割算法的QR二维码分割处理 | 第24-25页 |
| ·基于感兴趣区域分割的QR二维码图像处理 | 第25-28页 |
| ·QR二维码图像的灰度化处理 | 第28-29页 |
| ·QR二维码图像的滤波处理 | 第29-32页 |
| ·邻域均值法 | 第29-30页 |
| ·中值滤波法 | 第30页 |
| ·维纳滤波法 | 第30-32页 |
| ·QR二维码图像的二值化 | 第32-41页 |
| ·基于Otsu算法的QR二维码图像处理方法研究 | 第32-34页 |
| ·基于Retinex算法的QR二维码图像处理方法研究 | 第34-35页 |
| ·基于直方图均衡化的QR二维码图像处理方法研究 | 第35-36页 |
| ·基于光照无关图的QR二维码图像处理方法研究 | 第36-38页 |
| ·试验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·QR二维码图像的检测定位处理 | 第41-42页 |
| ·基于Hough变换的QR二维码边缘定位 | 第41-42页 |
| ·基于位置探测图形的QR二维码定位 | 第42页 |
| ·QR二维码图像的畸变校正处理 | 第42-45页 |
| ·空间变换 | 第43-44页 |
| ·灰度插值 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 QR二维码识别平台 | 第46-52页 |
| ·硬件平台 | 第46页 |
| ·软件平台 | 第46-47页 |
| ·Android系统简介 | 第47-48页 |
| ·Android系统架构 | 第47页 |
| ·Android系统应用程序结构及组成 | 第47-48页 |
| ·Android系统开发环境搭建 | 第48页 |
| ·创建Android项目 | 第48-50页 |
| ·测试Android项目 | 第50-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于Android智能手机平台的QR二维码软件系统设计 | 第52-58页 |
| ·界面设计 | 第52-53页 |
| ·功能实现 | 第53-55页 |
| ·软件测试 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |