| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·颜色校正算法研究现状 | 第11-15页 |
| ·极限学习机研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 颜色校正相关理论知识 | 第18-29页 |
| ·色彩知觉三要素 | 第18-22页 |
| ·光与色 | 第18-19页 |
| ·物体表面光学特性 | 第19-20页 |
| ·颜色视觉机理 | 第20-22页 |
| ·颜色空间 | 第22-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第22页 |
| ·r-g色度空间 | 第22-23页 |
| ·成像模型 | 第23-24页 |
| ·无监督的颜色恒常性计算 | 第24-28页 |
| ·White-Patch算法 | 第24页 |
| ·Grey-Word算法 | 第24-25页 |
| ·Shades of Gray算法 | 第25页 |
| ·Grey-Edge算法 | 第25-28页 |
| ·对角映射模型 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Bagging的集成PSO-ELM纺织品颜色校正 | 第29-51页 |
| ·极限学习机 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·Bagging算法 | 第35-37页 |
| ·基于Bagging-PSO-ELM的纺织品颜色校正 | 第37-42页 |
| ·PSO-ELM模型 | 第37-39页 |
| ·Bagging-PSO-ELM模型 | 第39-41页 |
| ·Grey-Edge特征提取方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-50页 |
| ·实验条件 | 第42-43页 |
| ·度量准则和评价标准 | 第43页 |
| ·实验参数设置 | 第43-45页 |
| ·算法结果讨论 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于KELM的纺织品颜色校正 | 第51-64页 |
| ·核极限学习机理论 | 第51-52页 |
| ·基于KELM的纺织品颜色校正 | 第52-55页 |
| ·KELM光照估计模型 | 第52-53页 |
| ·KELM参数设置 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-62页 |
| ·实验条件 | 第55页 |
| ·度量准则和评价标准 | 第55页 |
| ·SVR参数设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果讨论 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |