| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·脑-机接口系统简介 | 第12-17页 |
| ·脑-机接口的组成 | 第12-13页 |
| ·脑-机接口系统中脑电信号概述 | 第13-15页 |
| ·脑-机接口的分类 | 第15-17页 |
| ·基于运动想象脑-机接口系统的研究现状 | 第17-19页 |
| ·脑电信号的特征提取 | 第17-18页 |
| ·脑电信号的分类方法 | 第18-19页 |
| ·脑-机接口系统研究现状与存在的问题 | 第19-20页 |
| ·主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 脑电信号的采集与预处理 | 第22-34页 |
| ·脑电信号采集及脑电信号数据库 | 第22-24页 |
| ·电极的摆放系统 | 第22-23页 |
| ·脑-机接口数据库及其采集过程 | 第23-24页 |
| ·脑电信号的空域滤波 | 第24-27页 |
| ·独立成分分析法滤波 | 第27-33页 |
| ·独立成分分析的基本原理 | 第27-29页 |
| ·信号的白化 | 第29页 |
| ·FastICA 算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·脑电信号中眼电的去除 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 脑电信号的特征分析与特征提取 | 第34-52页 |
| ·基于四分类运动想象的脑电信号的特征分析 | 第34-35页 |
| ·事件相关同步/去同步现象 | 第34页 |
| ·同步/去同步现象的量化 | 第34-35页 |
| ·四分类运动想象脑电信号的同步/去同步现象 | 第35页 |
| ·基于运动想象的脑电信号的特征提取 | 第35-41页 |
| ·频域分析法 | 第36页 |
| ·时频分析 | 第36-38页 |
| ·共空域模式算法基本原理 | 第38-41页 |
| ·改进的共空域算法分析 | 第41页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第41-51页 |
| ·频域分析法 | 第41-43页 |
| ·STFT 分析法 | 第43-45页 |
| ·小波变换分析法 | 第45-46页 |
| ·CSP 算法及其改进算法分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 脑电信号的特征分类 | 第52-62页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第52-56页 |
| ·线性支持向量机 | 第52-55页 |
| ·非线性支持向量机 | 第55-56页 |
| ·四类运动想象脑电信号分类器的设计 | 第56-61页 |
| ·支持向量机程序设计 | 第56-58页 |
| ·四分类器结构的设计 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于 LabVIEW 的脑-机接口实时系统的设计 | 第62-70页 |
| ·实验系统的设计 | 第62-63页 |
| ·系统框架图 | 第62页 |
| ·实验设计 | 第62-63页 |
| ·实验平台的搭建 | 第63-68页 |
| ·脑电数据采集 | 第64-67页 |
| ·实时系统的特征提取和分类 | 第67-68页 |
| ·智能小车的控制 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |