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高等级沥青路面使用性能预测模型及预防护性养护措施研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外的预防护研究现状第11-12页
     ·国内的预防护研究现状第12-14页
   ·主要研究内容第14-16页
第二章 高等级路面早期病害分类及路面使用性能测定第16-34页
   ·高等级路面病害分类及产生原因第16-20页
     ·裂缝第16-17页
     ·变形第17-19页
     ·松散类第19-20页
     ·其他第20页
   ·路面损坏分级第20页
   ·路面性能的测定第20-24页
     ·路面平整度第20-22页
     ·路面抗滑性能第22页
     ·车辙第22-23页
     ·结构承载力第23页
     ·路面破损第23-24页
   ·都新高速路面调查分析第24-34页
     ·地理气候特征第24-25页
     ·工程概况第25页
     ·公路都匀至新寨高速公路沥青路面使用性能状况分析第25-34页
第三章 高等级公路的路面使用性能的评价第34-46页
   ·单项指标评价第35-41页
     ·路面破损状况评价第35-37页
     ·路面行驶质量评价第37-38页
     ·路面车辙评价第38-39页
     ·路面抗滑性能评价第39-40页
     ·路面结构强度评价第40-41页
   ·路面使用性能综合评价第41-42页
   ·基于加权平均值改进路面使用性能综合评价第42-43页
   ·高等级公路路面使用性能影响因素第43-46页
     ·路面特征因素第43-44页
     ·交通因素第44页
     ·环境因素第44页
     ·工程因素第44-45页
     ·其他因素第45-46页
第四章 高等级公路沥青路面性能预测第46-62页
   ·概述第46页
   ·路面性能预测模型的分类第46-48页
     ·确定性模型第46-47页
     ·概率性模型第47-48页
   ·基于灰度理论的预防护高等级路面的性能预测模型第48-54页
     ·基于Matlab的混沌神经网络预测法第48-49页
     ·灰度理论第49-50页
     ·BP神经网络第50-52页
     ·混沌神经网络-径向基函数神经网络RBF第52-54页
   ·都新高速路面使用性能的预测第54-62页
     ·基于灰度理论的路面性能近期预测第54-55页
     ·基于混沌神经网络模型路面远期使用性能预测第55-62页
第五章 高等级公路沥青路面预防护性养护措施研究第62-72页
   ·沥青路面预防性养护措施类型第62-67页
     ·稀浆封层(Slurry Seal)技术第63页
     ·封缝(Crack Sealing)技术第63-64页
     ·雾封层(Fog Seal)技术第64-65页
     ·碎石封层(Chip Seal)技术第65-66页
     ·微表处(Micro-surfacing)技术第66-67页
     ·薄层和超薄沥青混凝土罩面(Thin&Ultrathin HMA Overlay)第67页
   ·薄层和超薄沥青混凝土罩面改进研究第67-70页
   ·预防护养护措施适用条件第70页
   ·都新高速的预防护性养护措施选用第70-72页
第六章 结论与建议第72-74页
     ·主要结论第72-73页
   ·创新点第73页
   ·建议第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页

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