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基于ARM的相对移动目标跟踪的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第6-11页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·目标检测与跟踪研究发展与现状第7-9页
   ·研究难点第9-10页
   ·论文主要内容第10-11页
第2章 固定场景的分析第11-26页
   ·综述第11页
   ·固定背景的分析第11页
   ·三种运动目标检测方法比较第11-25页
     ·帧间差分法第11-16页
     ·背景差分法第16-21页
     ·光流法(Optical Flow)第21-25页
   ·小结第25-26页
第3章 相对移动场景的分析第26-46页
   ·背景库特征法第26-35页
     ·组合背景差分法第27-29页
     ·图像拼接与背景差分第29-35页
   ·随机运动背景的研究第35-45页
     ·基于图像灰度的匹配算法第36-42页
     ·基于图像特征的匹配方法第42-45页
   ·小结第45-46页
第4章 跟踪算法的研究与改进第46-57页
   ·基于SURF算法的背景运动补偿法第46-50页
     ·背景运动参数建模与背景估计第46-49页
     ·背景运动补偿第49-50页
   ·基于改进的Cam Shift跟踪算法第50-53页
     ·Cam Shift算法原理第50-51页
     ·改进的Cam Shift算法第51-53页
   ·实验结果分析第53-57页
第5章 硬件平台的搭建与实现第57-68页
   ·硬件平台介绍第57-60页
     ·视频数据采集——USB Host接口第58页
     ·串口模块第58-59页
     ·液晶显示模块第59-60页
     ·DM9000AE以太网接口模块第60页
   ·系统搭建第60-63页
     ·系统总体框图第60-62页
     ·NFS网络文件系统第62-63页
   ·Open CV库概述与移植第63-64页
     ·Open CV库概述第63页
     ·Open CV库嵌入式平台移植第63-64页
   ·整体框架的实现与结果分析第64-66页
     ·测试方法第64页
     ·跟踪结果展示与分析第64-66页
   ·小结第66-68页
     ·实现难点第66-67页
     ·本设计创新点第67-68页
第6章 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73-74页

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