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基于改进稀疏形状组合模型的心脏MR图像左心室外膜分割

摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·医学图像分割方法简述第11-13页
   ·形状先验模型第13-14页
   ·研究内容与章节安排第14-16页
第2章 心脏MR图像特点及分割方法第16-24页
   ·心脏MR图像的特点第16-17页
   ·传统分割方法第17-20页
     ·微分算子边缘检测第17-18页
     ·阈值分割第18-19页
     ·区域生长第19-20页
   ·经典Snake模型第20-21页
   ·GVF Snake模型第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 形状约束GCV模型第24-31页
   ·CV模型第24-27页
   ·GVF能量项和形状约束能量项第27页
   ·针对左心室外膜分割的改进第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第4章 改进稀疏形状组合模型第31-36页
   ·稀疏形状组合模型第31-33页
     ·问题描述第31-32页
     ·优化框架第32-33页
   ·针对多形状先验建模的改进第33-35页
     ·问题描述第33-34页
     ·外膜定位第34-35页
     ·外膜正则化第35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 实验和讨论第36-43页
   ·实验环境第36页
   ·分割结果评估方法第36页
   ·实验框架与步骤第36-37页
   ·外膜定位结果第37-38页
   ·初分割结果第38-39页
   ·正则化结果第39-42页
   ·分割结果第42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 总结与展望第43-45页
   ·工作总结第43-44页
   ·工作展望第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第50页

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