摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
第2章 重金属形态及迁移转化理论基础 | 第16-19页 |
·重金属形态及迁移转化定义 | 第16-17页 |
·重金属形态迁移转化数学描述 | 第17页 |
·重金属形态预测模型概述 | 第17-18页 |
·重金属形态预测建模要求 | 第17-18页 |
·重金属形态预测建模原理 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 基因表达式编程概述 | 第19-34页 |
·进化计算概要 | 第19页 |
·遗传算法GA | 第19-21页 |
·GA简介 | 第19-20页 |
·GA基本技术 | 第20-21页 |
·遗传程序设计(GP) | 第21-25页 |
·GP简介 | 第21-22页 |
·GP基本技术 | 第22-25页 |
·基因表达式编程GEP | 第25-28页 |
·表达式树ET与GEP的表现型 | 第26页 |
·K -表达式 | 第26-27页 |
·GEP的基因型 | 第27-28页 |
·多基因染色体 | 第28页 |
·适应度函数 | 第28页 |
·遗传算子 | 第28-31页 |
·选择复制算子(Selection and Replication) | 第29页 |
·变异算子(Mutation) | 第29页 |
·转座算子(Transposition) | 第29-30页 |
·重组算子(Recombination) | 第30-31页 |
·算法基本结构 | 第31-33页 |
·GEP与GA & GP的比较 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法 | 第34-40页 |
·基因表达式编程(GEP)局限性分析 | 第34页 |
·跳跃算子 | 第34-37页 |
·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的具体方案 | 第35-36页 |
·适应度函数设计 | 第36页 |
·跳跃率的设计 | 第36页 |
·JM-GEP算法形式化描述 | 第36-37页 |
·改进算法的多样性数值实验验证 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的多样性和收敛性理论 | 第40-47页 |
·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法的局限性 | 第40页 |
·跳跃算子的收敛性 | 第40-41页 |
·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法收敛性 | 第41-46页 |
·JM-GEP算法依概率收敛分析 | 第43-46页 |
·重复和迭代 | 第46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第6章 建立基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测模型 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测建模 | 第47-49页 |
·形态预测目标的确立 | 第47-48页 |
·建模方案 | 第48页 |
·模型评价指标 | 第48-49页 |
·实验与结果分析 | 第49-55页 |
·Cr随时间变化的时间序列演化建模 | 第49-50页 |
·Cr随时间变化的建模及仿真 | 第50-52页 |
·PH随时间变化的建模及仿真 | 第52-55页 |
·重金属Cr的含量在未来时间点的预测 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-65页 |
作者简介 | 第65页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第65-66页 |