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基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·选题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文主要研究内容及组织结构第14-16页
第2章 重金属形态及迁移转化理论基础第16-19页
   ·重金属形态及迁移转化定义第16-17页
   ·重金属形态迁移转化数学描述第17页
   ·重金属形态预测模型概述第17-18页
     ·重金属形态预测建模要求第17-18页
     ·重金属形态预测建模原理第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 基因表达式编程概述第19-34页
   ·进化计算概要第19页
   ·遗传算法GA第19-21页
     ·GA简介第19-20页
     ·GA基本技术第20-21页
   ·遗传程序设计(GP)第21-25页
     ·GP简介第21-22页
     ·GP基本技术第22-25页
   ·基因表达式编程GEP第25-28页
     ·表达式树ET与GEP的表现型第26页
     ·K -表达式第26-27页
     ·GEP的基因型第27-28页
     ·多基因染色体第28页
   ·适应度函数第28页
   ·遗传算子第28-31页
     ·选择复制算子(Selection and Replication)第29页
     ·变异算子(Mutation)第29页
     ·转座算子(Transposition)第29-30页
     ·重组算子(Recombination)第30-31页
   ·算法基本结构第31-33页
   ·GEP与GA & GP的比较第33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法第34-40页
   ·基因表达式编程(GEP)局限性分析第34页
   ·跳跃算子第34-37页
     ·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的具体方案第35-36页
     ·适应度函数设计第36页
     ·跳跃率的设计第36页
     ·JM-GEP算法形式化描述第36-37页
   ·改进算法的多样性数值实验验证第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的多样性和收敛性理论第40-47页
   ·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法的局限性第40页
   ·跳跃算子的收敛性第40-41页
   ·跳跃基因表达式编程(JM-GEP)算法收敛性第41-46页
     ·JM-GEP算法依概率收敛分析第43-46页
     ·重复和迭代第46页
   ·本章小节第46-47页
第6章 建立基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测模型第47-56页
   ·引言第47页
   ·基于GEP及JM-GEP的重金属形态预测建模第47-49页
     ·形态预测目标的确立第47-48页
     ·建模方案第48页
     ·模型评价指标第48-49页
   ·实验与结果分析第49-55页
     ·Cr随时间变化的时间序列演化建模第49-50页
     ·Cr随时间变化的建模及仿真第50-52页
     ·PH随时间变化的建模及仿真第52-55页
   ·重金属Cr的含量在未来时间点的预测第55页
   ·本章小结第55-56页
总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-65页
作者简介第65页
攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况第65-66页

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