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机载单站无源定位技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·概述第10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·现有单站无源定位跟踪技术评述第11-13页
     ·定位体制第12页
     ·可观测性分析第12-13页
     ·定位模型第13页
     ·滤波算法第13页
   ·本文的主要工作及章节安排第13-15页
第2章 机载单站无源定位原理第15-31页
   ·引言第15页
   ·单站无源定位系统中的常用坐标系及其转换第15-19页
     ·地心坐标系第15-16页
     ·地固坐标系第16页
     ·载机地理坐标系第16页
     ·载机机体坐标系第16-18页
     ·天线坐标系第18-19页
   ·基于相位差变化率的单站无源定位原理第19-26页
     ·定位原理第19-23页
     ·可观测性分析第23-26页
   ·基于多普勒频率变化率的单站无源定位原理第26-29页
     ·定位原理第26-27页
     ·可观测性分析第27-29页
   ·改进的机载单站无源定位方法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 目标单次测量定位算法及精度分析第31-47页
   ·引言第31页
   ·机载单站无源定位模型的建立第31-34页
     ·坐标变换第31-33页
     ·定位模型第33-34页
   ·单次定位误差分析第34-45页
     ·单次定位原理第34-35页
     ·定位精度的表示方法第35-36页
     ·定位误差分析第36-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 机载单站无源定位跟踪算法第47-69页
   ·引言第47页
   ·最优滤波估计与克拉美劳下界分析第47-49页
     ·最优滤波估计第47-48页
     ·克拉美劳下界分析第48-49页
     ·归一化误差第49页
   ·扩展卡尔曼滤波算法及其衍生算法第49-53页
     ·扩展卡尔曼滤波第50-51页
     ·迭代扩展卡尔曼滤波第51页
     ·修正增益扩展卡尔曼滤波第51-52页
     ·修正协方差扩展卡尔曼滤波第52-53页
   ·Sigma点卡尔曼滤波算法第53-62页
     ·无迹卡尔曼滤波算法第53-56页
     ·中心差分卡尔曼滤波算法第56-58页
     ·平方根Sigma点卡尔曼滤波算法第58-60页
     ·改进的平方根Sigma点卡尔曼滤波算法第60-62页
   ·数值仿真实验和分析第62-67页
     ·不同观测精度下的滤波算法比较第62-65页
     ·不同观测量对滤波性能的影响第65-67页
   ·本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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