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基于EMD方法的语音增强的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景、选题的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·论文的主要工作和结构安排第11-13页
第2章 语音增强概述第13-32页
   ·语音和噪声特性第13-15页
     ·语音特性第13页
     ·噪声特性第13-14页
     ·人耳的感知特性第14-15页
   ·常用语音增强算法第15-26页
     ·谱减法第15-17页
     ·维纳滤波第17-18页
     ·最小均方误差第18-20页
     ·子空间分解法第20-22页
     ·小波分析第22-23页
     ·听觉掩蔽用于语音增强第23-24页
     ·卡尔曼滤波第24-26页
   ·语音增强的质量评价第26-31页
     ·主观评价第26-28页
     ·客观评价第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 经验模态分解简介第32-46页
   ·经验模态分解方法的提出第32-34页
   ·EMD方法中的基本概念第34-39页
     ·特征时间尺度第34页
     ·固有模态函数第34-35页
     ·EMD分解过程第35-37页
     ·EMD分解的完备性和正交性第37-39页
   ·EMD存在的问题第39-43页
     ·曲线拟合第39页
     ·端点效应第39-40页
     ·模态混迭第40-41页
     ·筛选终止条件第41-43页
   ·基EMD的语音增强的研究第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 极值域均值模式分解及语音增强第46-59页
   ·极值域均值模式分解第46-51页
     ·自适应时变滤波法第47-48页
     ·极值域均值模式分解法第48-51页
   ·实验结果及分析第51-58页
     ·EMMD与EMD的比较第51-54页
     ·实验步骤第54-55页
     ·实验结果和分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 EMMD与MMSE相结合的语音增强第59-65页
   ·实验原理及过程第59-60页
   ·实验结果分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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