| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-20页 |
| ·雷达波形分集与设计的概念与意义 | 第16-18页 |
| ·全自适应雷达系统的概念与意义 | 第18-20页 |
| ·研究历史和现状 | 第20-31页 |
| ·雷达波形分集与设计的发展历史和现状 | 第20-30页 |
| ·雷达波形设计的发展趋势 | 第30-31页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第31-33页 |
| ·研究内容 | 第31-32页 |
| ·文章结构 | 第32-33页 |
| 第二章 提高目标分辨性能的雷达波形优化方法 | 第33-69页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·雷达分辨率概述 | 第33-46页 |
| ·雷达模糊函数与名义分辨率 | 第33-40页 |
| ·雷达实际分辨率 | 第40-46页 |
| ·雷达分辨率小结 | 第46页 |
| ·最大化实际分辨率的雷达波形参数自适应设计 | 第46-56页 |
| ·测量模型与波形最优化 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·双基地雷达体制下最大化实际分辨率的波形参数自适应设计 | 第56-68页 |
| ·双基地雷达几何与距离-速度模糊函数 | 第57-60页 |
| ·双基地雷达测量模型与实际分辨率 | 第60-61页 |
| ·双基地雷达基线长度与波形参数联合自适应设计 | 第61-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 提高目标识别性能的雷达波形优化方法 | 第69-111页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·提高雷达点目标分类性能的波形优化方法 | 第69-78页 |
| ·问题概述 | 第69-72页 |
| ·测量模型 | 第72页 |
| ·最小化错误判决概率的自适应波形设计 | 第72-77页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·提高多个扩展目标分类性能的波形优化方法 | 第78-93页 |
| ·信号模型与问题概述 | 第78-80页 |
| ·序贯假设检验 | 第80-81页 |
| ·自适应波形设计 | 第81-87页 |
| ·仿真实验与分析 | 第87-92页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·MIMO雷达体制下提高扩展目标分类性能的波形优化方法 | 第93-110页 |
| ·MIMO雷达信号模型 | 第93-95页 |
| ·多目标分类与序贯假设检验 | 第95-96页 |
| ·MIMO雷达目标估计与检测的最优波形 | 第96-104页 |
| ·仿真实验与分析 | 第104-110页 |
| ·总结 | 第110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第四章 提高干扰性能的智能干扰机波形优化方法 | 第111-143页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·基于信干噪比和互信息的智能干扰波形优化方法 | 第111-126页 |
| ·确定目标冲激响应模型和基于SJNR的干扰设计 | 第112-115页 |
| ·有限时长随机目标冲激响应模型和基于MI的干扰设计 | 第115-121页 |
| ·仿真实验 | 第121-126页 |
| ·小结 | 第126页 |
| ·基于信干噪比和互信息的鲁棒智能干扰波形优化方法 | 第126-141页 |
| ·信号模型和干扰设计方法 | 第126-131页 |
| ·鲁棒干扰设计方法 | 第131-136页 |
| ·仿真实验 | 第136-140页 |
| ·总结 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-143页 |
| 第五章 结论与展望 | 第143-147页 |
| ·工作总结 | 第143-144页 |
| ·研究展望 | 第144-147页 |
| 致谢 | 第147-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第163-167页 |
| 附录A 高斯分布概率密度函数的Kullback-Leibler散度 | 第167-168页 |
| 附录B 检测概率推导 | 第168-169页 |
| 附录C MMSE计算 | 第169-170页 |
