基于映射/规约的网页聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·并行算法模式 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据聚类相关技术 | 第16-29页 |
| ·聚类概述 | 第16-19页 |
| ·聚类定义 | 第16-17页 |
| ·聚类中的距离与相似性度量 | 第17页 |
| ·对象间的距离函数 | 第17-18页 |
| ·聚类结果的评估 | 第18-19页 |
| ·聚类过程 | 第19页 |
| ·聚类方法的分类 | 第19-27页 |
| ·基于分裂的聚类方法 | 第19-23页 |
| ·基于分层的聚类方法 | 第23-25页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第25-26页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第26-27页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第27页 |
| ·各种聚类算法分析比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 映射/规约框架研究 | 第29-44页 |
| ·并行计算概述 | 第29-30页 |
| ·并行计算体系结构 | 第29-30页 |
| ·并行计算编程模型 | 第30页 |
| ·映射/规约框架概述 | 第30-32页 |
| ·映射/规约框架实现过程 | 第32-34页 |
| ·映射/规约框架特点 | 第34-35页 |
| ·容错机制 | 第34-35页 |
| ·存储本地化和备份任务 | 第35页 |
| ·开源项目HADOOP | 第35-40页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第36-38页 |
| ·Hadoop映射/规约 | 第38-40页 |
| ·改进型映射/规约框架 | 第40-43页 |
| ·问题的提出 | 第40页 |
| ·改进的映射/规约模型 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于映射/规约的聚类算法 | 第44-57页 |
| ·基于映射/规约的MRK-MEANS算法 | 第44-49页 |
| ·MRK-Means算法数据表示 | 第45-46页 |
| ·MRK-Means映射模块 | 第46页 |
| ·MRK-Means规约模块 | 第46-47页 |
| ·MRK-Means映射模块改进 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·基于在线映射/规约的OMRK-MEANS算法 | 第49-56页 |
| ·在线映射/规约框架 | 第49-50页 |
| ·降维和迭代处理 | 第50-51页 |
| ·收敛性判断 | 第51-52页 |
| ·OMRK-Means算法 | 第52-54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
