| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·人脸识别技术研究的背景及应用意义 | 第8页 |
| ·人脸识别研究的内容及难点 | 第8-9页 |
| ·人脸识别主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·人脸识别研究的难点 | 第9页 |
| ·人脸识别的国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·移动终端人脸识别系统应用前景 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究的主要方法 | 第12-15页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第12-13页 |
| ·人脸特征抽取的主要方法 | 第13-15页 |
| ·人脸分类的主要方法 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文各章节内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于主成分分析的人脸识别 | 第17-31页 |
| ·主成分分析法 | 第17-20页 |
| ·K-L变换概述 | 第17-19页 |
| ·PCA的基本原理 | 第19-20页 |
| ·PCA方法的优缺点 | 第20页 |
| ·二维主成分分析方法(2DPCA) | 第20-22页 |
| ·2DPCA的主要思想 | 第20-22页 |
| ·2DPCA方法的优缺点 | 第22页 |
| ·无迭代双边二维主成分分析方法(NIB2DPCA) | 第22-26页 |
| ·NIB2DPCA方法的原理 | 第22-24页 |
| ·基于NIB2DPCA的彩色人脸图像识别 | 第24-25页 |
| ·NIB2DPCA方法的优缺点 | 第25-26页 |
| ·多方向二维主成分分析方法(MD2DPCA) | 第26-28页 |
| ·基于MD2DPCA方法的灰度人脸识别 | 第26-27页 |
| ·MD2DPCA方法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·JAVA与MATLAB混合编程 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于MDNIB2DPCA的人脸识别 | 第31-52页 |
| ·多方向无迭代2DPCA方法概述 | 第31-32页 |
| ·MDNIB2DPCA方法实现 | 第32-36页 |
| ·基于MDNIB2DPCA方法的灰度人脸识别 | 第36-41页 |
| ·灰度人脸库介绍 | 第36-37页 |
| ·灰度人脸识别实验过程 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·实验小结 | 第41页 |
| ·基于MDNIB2DPCA方法的彩色人脸识别 | 第41-50页 |
| ·彩色人脸识别方法实现过程 | 第41-44页 |
| ·彩色人脸库介绍 | 第44-45页 |
| ·彩色人脸识别过程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·实验小结 | 第49-50页 |
| ·MDNIB2DPCA方法的优缺点分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于云计算的嵌入式移动终端人脸识别系统 | 第52-67页 |
| ·基于MDNIB2DPCA的移动终端人脸识别系统 | 第52-66页 |
| ·移动客户端的设计 | 第52-57页 |
| ·基于云服务器的服务端设计 | 第57-61页 |
| ·移动终端人脸识别系统测试 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 工作总结与展望 | 第67-69页 |
| 工作总结 | 第67页 |
| 工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |