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双季稻生长指标光谱监测模型研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
 1 水稻长势监测的研究进展第11-13页
   ·水稻叶面积指数的监测研究第11-12页
   ·水稻生物量的监测研究第12-13页
 2 水稻生化参数监测的研究进展第13-14页
   ·水稻氮素营养的监测研究第13-14页
   ·水稻叶绿素的监测研究第14页
 3 水稻水分监测的研究进展第14-15页
 4 本研究的目的和意义第15-17页
第二章 研究思路与方法第17-23页
 1 研究思路与技术路线第17-18页
 2 试验设计第18-19页
 3 水稻敏感光谱波段与光谱监测诊断仪第19-20页
 4 测定项目与方法第20-21页
   ·干物质量、叶面积、叶片氮积累量第20页
   ·冠层光谱反射率第20-21页
 5 数据处理与分析第21页
 6 模型的建立与检验第21-23页
   ·模型构建第21页
   ·模型检验第21-23页
第三章 基于冠层光谱的双季稻叶面积指数监测模型研究第23-31页
 1 材料与方法第24页
   ·试验设计第24页
   ·测定项目与方法第24页
   ·数据分析与利用第24页
 2 叶面积指数和光谱植被指数间的定量关系第24-29页
   ·早稻叶面积指数与植被指数的相关关系第24-26页
   ·晚稻叶面积指数与植被指数的相关关系第26-28页
   ·早晚稻叶面积指数最佳监测模型的筛选第28-29页
 3 模型的检验第29-30页
 4 小结第30-31页
第四章 基于冠层光谱的双季稻叶片氮积累量监测模型研究第31-38页
 1 材料与方法第31-32页
   ·试验设计第31页
   ·测定项目与方法第31页
   ·数据分析第31-32页
 2 双季稻叶片氮积累量和光谱植被指数之间的关系第32-36页
   ·早稻叶片氮积累量与植被指数的相关关系第32-34页
   ·晚稻叶片氮积累量与植被指数的相关关系第34-36页
   ·早晚稻叶片氮积累量最佳监测模型的筛选第36页
 3 模型的检验第36-37页
 4 小结第37-38页
第五章 基于冠层光谱的双季稻叶片干重监测模型研究第38-45页
 1 材料与方法第38-39页
   ·试验设计第38页
   ·测定项目与方法第38页
   ·数据分析第38-39页
 2 双季稻叶片干重和光谱植被指数之间的关系第39-43页
   ·早稻叶片干重与植被指数的相关关系第39-41页
   ·晚稻叶片干重与植被指数的相关关系第41-43页
   ·早晚稻叶片干重最佳监测模型的筛选第43页
 3 模型的检验第43-44页
 4 小结第44-45页
第六章 讨论与结论第45-48页
 1 讨论第45-46页
   ·双季稻叶面积指数的光谱监测研究第45页
   ·双季稻叶片氮积累量的光谱监测研究第45页
   ·双季稻叶片干重的光谱监测研究第45-46页
 2 本研究的创新及今后的研究设想第46-47页
   ·本研究的创新与特色第46页
   ·本研究的不足之处第46页
   ·今后的研究设想第46-47页
 3 结论第47-48页
参考文献第48-54页
附录第54-55页
致谢第55页

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