液晶显示仪表示值机器视觉检测系统研制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题来源 | 第9页 |
·课题研究目的 | 第9页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-11页 |
·课题主要工作 | 第11-12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 角点检测 | 第13-23页 |
·角点的定义 | 第13页 |
·Harris 算法 | 第13-16页 |
·Harris 检测原理 | 第13-16页 |
·Harris 算法步骤 | 第16页 |
·SUSAN 算法 | 第16-18页 |
·SUSAN 检测原理 | 第16-18页 |
·SUSAN 算法步骤 | 第18页 |
·ACSS 算法 | 第18-22页 |
·ACSS 检测原理 | 第18-21页 |
·ACSS 算法步骤 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 示值区域定位及倾斜校正 | 第23-32页 |
·示值区域特点 | 第23页 |
·顶点检测 | 第23-27页 |
·顶点的特点 | 第23页 |
·检测方法的选择 | 第23-26页 |
·检测方法的比较 | 第26-27页 |
·示值框定位 | 第27-28页 |
·示值框校正 | 第28-30页 |
·常见的倾斜校正方法 | 第28-29页 |
·本文的倾斜校正方法 | 第29-30页 |
·本文示值区域定位算法的实验结果 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 字符串定位及切分 | 第32-40页 |
·字符串定位 | 第32-34页 |
·字符边缘检测 | 第34-38页 |
·字符串预处理 | 第34-35页 |
·图像分割 | 第35-38页 |
·字符串切分 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 字符识别 | 第40-45页 |
·液晶仪表显示字符特点 | 第40页 |
·字符识别方法 | 第40-43页 |
·BP 神经网络法 | 第41页 |
·支持向量机法 | 第41-42页 |
·模板匹配法 | 第42页 |
·三线扫描法 | 第42-43页 |
·字符组合 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第6章 系统实现 | 第45-55页 |
·图像采集设备的选择 | 第45-47页 |
·摄像机的选择 | 第45页 |
·镜头的选择 | 第45-47页 |
·识别算法 | 第47-49页 |
·程序简介 | 第47-48页 |
·算法测试 | 第48-49页 |
·系统界面设计 | 第49-51页 |
·编程环境搭建 | 第49-50页 |
·设计与实现 | 第50-51页 |
·演示与结果 | 第51-54页 |
·系统实物图 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第7章 结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |