| 中文摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究目的及主要内容 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 常见预测方法 | 第13-16页 |
| ·定性预测法 | 第13页 |
| ·定量预测法 | 第13-15页 |
| ·传统方法 | 第13-14页 |
| ·非传统方法 | 第14-15页 |
| ·预测算法的选取 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 基于灰色理论的农民收入预测分析 | 第16-26页 |
| ·灰色系统理论的概况 | 第16-17页 |
| ·灰色理论的产生及应用 | 第16页 |
| ·灰色理论的主要内容 | 第16-17页 |
| ·灰色预测 | 第17-19页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第17页 |
| ·GM(1,1)预测模型的检验方法 | 第17-19页 |
| ·灰色关联分析 | 第19-20页 |
| ·灰色关联的概念及思想 | 第19页 |
| ·灰色关联度 | 第19-20页 |
| ·灰色预测与关联分析的应用 | 第20-25页 |
| ·基于灰色GM(1,1)模型的内蒙古农户收入预测分析 | 第20-22页 |
| ·基于灰色GM(1,1)模型的内蒙古各盟市村人均收入预测分析 | 第22页 |
| ·内蒙古农民收入结构的关联度分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 预测分析系统的设计与实现 | 第26-38页 |
| ·需求分析 | 第26-27页 |
| ·功能需求 | 第26页 |
| ·用例图 | 第26-27页 |
| ·系统的运行环境 | 第27页 |
| ·相关技术 | 第27-29页 |
| ·Servlet技术 | 第27-28页 |
| ·JSP技术 | 第28页 |
| ·JDBC技术 | 第28-29页 |
| ·预测分析系统的设计 | 第29-32页 |
| ·技术架构设计 | 第29-30页 |
| ·系统数据库设计 | 第30-32页 |
| ·系统平台的实现 | 第32-36页 |
| ·用户登录模块实现 | 第32-33页 |
| ·系统预测模块实现 | 第33-35页 |
| ·系统关联分析模块 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |