| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·国内外农产品干燥及其建模研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外农产品干燥及其建模研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内农产品干燥及其建模研究现状 | 第9-11页 |
| ·苜蓿太阳能干燥存在的问题及研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 2 苜蓿太阳能深层干燥试验 | 第12-15页 |
| ·试验材料 | 第12页 |
| ·试验装置 | 第12-13页 |
| ·试验系统工作原理 | 第13页 |
| ·试验结果分析 | 第13-15页 |
| ·深层干燥过程苜蓿表面温湿度变化分析 | 第13-14页 |
| ·深层干燥过程苜蓿各层含水率变化分析 | 第14-15页 |
| 3 单向与换向通风太阳能干燥苜蓿对比试验 | 第15-24页 |
| ·试验设计 | 第15-16页 |
| ·试验结果分析 | 第16-24页 |
| ·苜蓿层温度及湿度变化分析 | 第16-18页 |
| ·首覆层含水率变化分析 | 第18-19页 |
| ·回归分析 | 第19-20页 |
| ·干燥介质温、湿度场的建立分析 | 第20-23页 |
| ·苜蓿层的干燥不均匀度 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| 4 基于神经网络的苜蓿干燥过程苜蓿含水率建模研究 | 第24-38页 |
| ·人工神经网络 | 第24-27页 |
| ·神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络的模型及算法 | 第26页 |
| ·Elman神经网络的模型 | 第26-27页 |
| ·太阳能苜蓿干燥过程苜蓿含水率建模仿真研究 | 第27-38页 |
| ·Elman神经网络在苜蓿含水率建模仿真中应用的可行性分析 | 第27-28页 |
| ·Elman神经网络预测流程 | 第28-29页 |
| ·苜蓿干燥过程中影响苜蓿含水率变化的因素分析 | 第29页 |
| ·测试点直角坐标的获取 | 第29页 |
| ·试验数据归一化处理 | 第29-30页 |
| ·苜蓿含水率预测模型传递函数的选择 | 第30页 |
| ·网络结构中隐含层的选择 | 第30页 |
| ·神经网络中隐含层节点数的确定 | 第30-31页 |
| ·苜蓿含水率建模预测研究 | 第31页 |
| ·基于Elman神经网络的单层苜蓿湿含量仿真模型的建立 | 第31-34页 |
| ·基于Elman神经网络苜蓿多层含水率建模研究 | 第34-36页 |
| ·基于BP神经网络的苜蓿多层含水率建模研究 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| 5 结论和建议 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·建议 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |