| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·生产调度的问题概述 | 第11-16页 |
| ·生产调度定义 | 第11-12页 |
| ·生产调度的特点 | 第12-15页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第15-16页 |
| ·生产调度的研究方法 | 第16-18页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究的内容和工作安排 | 第21-22页 |
| 2 博弈论在生产调度中的应用分析 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·博弈论概述 | 第22-23页 |
| ·博弈论在生产调度中研究的现状 | 第23-25页 |
| ·博弈论在硫化车间生产调度研究中的市场前景 | 第25页 |
| ·本文的研究思路 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 硫化车间调度的合作博弈模型的建立 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·背景及建模思路 | 第27-32页 |
| ·研究背景 | 第27-28页 |
| ·硫化车间生产的特点 | 第28-31页 |
| ·建模思路 | 第31-32页 |
| ·硫化车间调度的合作博弈模型建立 | 第32-37页 |
| ·硫化车间调度数学模型的描述 | 第32-35页 |
| ·合作博弈模型的建立 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 硫化车间合作博弈模型的求解 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的原理 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·自适应遗传算法设计 | 第40-44页 |
| ·编码设计 | 第40-41页 |
| ·设计适应值函数 | 第41页 |
| ·自适应遗传算法设计 | 第41-43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-48页 |
| ·实验初始条件设置与实验数据整理 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 硫化车间的合作博弈模型解分析 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于自适应遗传算法的合作博弈调度解分析 | 第49-50页 |
| ·基于夏普利值分配思想及β规则改进的合作博弈成本分配方法分析 | 第50-54页 |
| ·夏普利值分配分析 | 第51-53页 |
| ·β规则分配方法 | 第53-54页 |
| ·合作博弈成本分配方法应用分析 | 第54页 |
| ·基于夏普利值分配思想及β规则改进的合作博弈成本分配方法设计及应用 | 第54-57页 |
| ·硫化车间中合作博弈成本分配方法设计 | 第54-55页 |
| ·硫化车间中合作博弈成本分配方法应用 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 总结和展望 | 第58-60页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |