织物瑕疵自动检测系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·常用的布匹瑕疵检测算法 | 第11-13页 |
| ·基于模型的方法 | 第11-12页 |
| ·基于统计的方法 | 第12页 |
| ·基于频谱的方法 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 测量系统与图像调焦 | 第15-30页 |
| ·布匹瑕疵自动检测系统组成 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·聚焦评价函数的标准 | 第17页 |
| ·典型的调焦评价函数 | 第17-24页 |
| ·基于空域的调焦评价函数 | 第17-21页 |
| ·基于频域的评价函数 | 第21-24页 |
| ·调焦区域的选择 | 第24-28页 |
| ·选择调焦窗口的必要性 | 第24-26页 |
| ·常用的调焦窗口选择方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 图像拼接 | 第30-45页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第30-31页 |
| ·图像配准 | 第31-35页 |
| ·图像配准原理 | 第31-32页 |
| ·图像配准的要素 | 第32-33页 |
| ·图像配准方法分类 | 第33-34页 |
| ·图像融合 | 第34-35页 |
| ·基于SIFT图像配准算法 | 第35-41页 |
| ·SIFT算子配准流程 | 第36页 |
| ·SIFT特征提取 | 第36-37页 |
| ·特征点的精确定位 | 第37-39页 |
| ·SIFT特征向量生成 | 第39-40页 |
| ·特征向量的匹配 | 第40-41页 |
| ·基于SIFT的图像拼接 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 布匹瑕疵的类型和检测方法 | 第45-57页 |
| ·常见的布匹瑕疵描述 | 第45-47页 |
| ·织物疵点分类 | 第45-46页 |
| ·基于几何特征的瑕疵分类 | 第46页 |
| ·基于纹理特征的疵点分类 | 第46-47页 |
| ·直方图均衡化 | 第47-49页 |
| ·布匹瑕疵的检测方法 | 第49-55页 |
| ·基于二维Gabor的滤波的瑕疵检测方法 | 第49-50页 |
| ·基于灰度共生矩阵特征的疵点检测方法 | 第50-53页 |
| ·基于傅里叶变换提取图像纹理特征的方法 | 第53-55页 |
| ·检测系统软件 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实验 | 第57-66页 |
| ·图像拼接实验 | 第57-58页 |
| ·缺陷检测方法 | 第58-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
