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基于关联性特征的视频点播关键问题优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
图清单第12-14页
表清单第14-15页
1 绪论第15-25页
   ·引言第15-16页
   ·课题研究背景与问题提出第16-22页
     ·视频点播服务的发展第16-19页
     ·点播系统中视频关联性特征体现第19-20页
     ·点播服务特点与面临的问题第20-22页
   ·论文主要内容及贡献第22-24页
   ·论文章节安排第24-25页
2 相关研究工作综述第25-45页
   ·本章引言第25页
   ·对等点播系统模型概述第25-27页
   ·对等点播覆盖网模型及资源定位第27-34页
     ·结构化覆盖网模型及资源定位第27-30页
     ·非结构化覆盖网模型及资源定位第30-32页
     ·混合结构覆盖网模型及资源定位第32-34页
   ·点播系统中关联性特征研究第34-38页
     ·关联规则第34-36页
     ·点播系统中关联规则第36-38页
   ·缓存管理第38-41页
     ·预取策略第38-39页
     ·备份策略第39-40页
     ·替换策略第40-41页
   ·点播云架构第41-43页
   ·本章小结第43-45页
3 基于视频片段关联性的点播服务模型第45-63页
   ·本章引言第45-46页
   ·相关工作第46-48页
   ·基于视频片段关联性的点播模型第48-52页
     ·模型构建第48-49页
     ·基于视频片段关联性的节点自组织策略第49-52页
   ·节点邻居优化第52-56页
     ·邻居优化问题的提出第52-53页
     ·问题形式化描述第53-54页
     ·节点邻居优化策略第54-56页
   ·性能测试与分析第56-60页
     ·性能指标第56页
     ·参数设置第56-57页
     ·实验结果与分析第57-60页
   ·本章小结第60-63页
4 基于视频间关联性特征的点播云架构模型第63-79页
   ·本章引言第63-64页
   ·相关工作第64-65页
   ·观看关联性视频的用户行为特征第65-67页
   ·基于簇的 P2P 点播云架构模型第67-68页
   ·带宽迁移量预测第68-72页
     ·一个簇的流行度分析第68-69页
     ·簇的带宽迁移量预测第69-72页
   ·云服务器租用策略第72-74页
     ·云服务器租用问题描述第72-73页
     ·云服务器租用策略第73-74页
   ·性能测试与分析第74-78页
     ·参数设置第74-75页
     ·实验结果与分析第75-78页
   ·本章小结第78-79页
5 关联性视频在分布式云服务器上的内容放置策略第79-91页
   ·本章引言第79-80页
   ·相关工作第80-81页
   ·关联性视频在分布式云服务器上的内容放置问题第81-83页
     ·问题的背景第81-82页
     ·问题的分析第82-83页
   ·内容放置策略第83-88页
     ·K 中心点划分第84-85页
     ·问题描述第85-86页
     ·策略设计与实现第86-88页
   ·性能测试与分析第88-90页
     ·仿真配置第88页
     ·实验结果与分析第88-90页
   ·本章小结第90-91页
6 基于视频相似的关联性视频内容缓存替换策略第91-107页
   ·本章引言第91-92页
   ·相关工作第92-93页
   ·关联性视频内容缓存替换问题第93-96页
     ·问题背景第93-95页
     ·问题分析第95-96页
   ·基于向量空间模型的视频语义相似度第96-98页
     ·向量空间模型第96-97页
     ·视频语义相似度第97-98页
   ·基于视频相似的缓存替换策略第98-102页
     ·缓存替换问题形式化描述第98-100页
     ·算法设计第100-102页
   ·性能测试与分析第102-105页
     ·实验配置第102-103页
     ·实验结果与分析第103-105页
   ·本章小结第105-107页
7 总结与展望第107-109页
   ·论文总结第107-108页
   ·后续研究展望第108-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第121-122页

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