| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·复杂网络发展历程 | 第12-13页 |
| ·网络中重要节点挖掘研究成果 | 第13页 |
| ·社团划分算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容和论文框架 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 校友信息的基本网络特性分析 | 第17-31页 |
| ·校友关系网络的构建 | 第17-22页 |
| ·校友网络基本网络特性分析 | 第22-29页 |
| ·平均路径长度 | 第23-24页 |
| ·聚类系数 | 第24-26页 |
| ·度分布 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 校友网络中的重要节点评估 | 第31-41页 |
| ·校友网络重要节点分析 | 第31-35页 |
| ·节点的度数方法分析 | 第32页 |
| ·基于互信息的节点重要性评估 | 第32-35页 |
| ·基于互信息的改进节点重要性评估方法 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 复杂网络社团结构划分算法分析 | 第41-51页 |
| ·经典社团划分算法分析 | 第42-44页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第42页 |
| ·谱平分法 | 第42页 |
| ·派系过滤算法 | 第42-43页 |
| ·GN 算法 | 第43-44页 |
| ·Newman 快速算法 | 第44页 |
| ·基于互信息的改进复杂网络聚类算法分析 | 第44-46页 |
| ·基于社团强度系数的社团结构发现算法分析 | 第46-50页 |
| ·相关理论定义 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 复杂网络社团结构划分算法验证与应用 | 第51-69页 |
| ·基于互信息的改进复杂网络聚类算法的验证 | 第51-55页 |
| ·三社团网络 | 第51-53页 |
| ·足球队网络 | 第53-55页 |
| ·基于社团强度系数的社团结构发现算法验证 | 第55-60页 |
| ·Zachary 网络 | 第56-57页 |
| ·Dolphin 网络 | 第57-60页 |
| ·基于社团强度系数的社团结构发现算法在校友网络中应用 | 第60-68页 |
| ·校友网络社团结构划分 | 第60-64页 |
| ·校友网络划分结果分析 | 第64-68页 |
| ·校友数据中的复杂网络 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |