数据挖掘在高职院校招生中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作和目标 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘的相关知识 | 第12-21页 |
| ·数据库原理 | 第12-14页 |
| ·数据库基本概念 | 第12-13页 |
| ·数据库系统基本概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库概述 | 第14-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的特点 | 第15-16页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高职院校招生信息数据仓库总体设计 | 第21-36页 |
| ·高职院校简介 | 第21-22页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的需求分析 | 第22-24页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的总体目标 | 第22-23页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的功能需求 | 第23页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的总体需求 | 第23-24页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的总体设计 | 第24-26页 |
| ·系统设计原则 | 第24页 |
| ·系统性能指标 | 第24-25页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库总体框架 | 第25-26页 |
| ·高职院校招生信息数据仓库的设计 | 第26-32页 |
| ·可重用的数据 | 第26-30页 |
| ·招生数据仓库维度表的设计 | 第30-32页 |
| ·招生信息数据仓库数据存储模块设计 | 第32-33页 |
| ·数据抽取、加工过程 | 第32-33页 |
| ·数据存储模块设计 | 第33页 |
| ·招生信息数据挖掘的功能模块设计 | 第33-34页 |
| ·招生信息数据分析的功能模块设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数据挖掘技术在高职院校招生中的应用 | 第36-49页 |
| ·基于数据仓库的高职院校招生信息数据挖掘系统结构 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘技术和方法在高职院校招生中的应用探讨 | 第37-39页 |
| ·分类方法在招生应用中的探讨 | 第37-38页 |
| ·关联规则方法在招生应用中的探讨 | 第38-39页 |
| ·回归分析方法在招生应用中的探讨 | 第39页 |
| ·聚类分析方法在招生应用中的探讨 | 第39页 |
| ·决策树算法在高职学生报到率分析与预测中的应用 | 第39-44页 |
| ·ID3 算法的基本思想及其改进 | 第39-42页 |
| ·决策树算法的应用实例 | 第42-44页 |
| ·关联分析法在高职学生生源质量分析中的应用 | 第44-48页 |
| ·关联规则的基本思想 | 第45页 |
| ·关联规则在学生生源信息与入学后学习成绩中的应用 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
