| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·配电系统概述 | 第11-12页 |
| ·配电网故障抢修综述 | 第12-16页 |
| ·传统的优化算法 | 第13页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第13-16页 |
| ·本文所做工作 | 第16-18页 |
| 第2章 配电网拓扑结构分析与潮流计算 | 第18-30页 |
| ·配电网的拓扑结构特点 | 第18-19页 |
| ·辐射状配电网树结构的计算机存储 | 第19-21页 |
| ·配电网拓扑结构搜索分析 | 第21-24页 |
| ·深度优先搜索法 | 第21-22页 |
| ·广度优先搜索法 | 第22-24页 |
| ·配电网潮流计算 | 第24-28页 |
| ·常见的几种潮流计算 | 第24-26页 |
| ·前推回代法的实现 | 第26-28页 |
| ·配电网潮流计算方法比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于改进离散MOBCC 算法的配电网多故障抢修策略 | 第30-45页 |
| ·配电网故障多故障抢修数学模型的建立 | 第30-33页 |
| ·配电网多故障抢修的多目标数学模型 | 第30-32页 |
| ·约束条件的确定 | 第32-33页 |
| ·多目标细菌群体趋药性算法原理介绍及其改进方法 | 第33-38页 |
| ·BC 和BCC 算法简介 | 第33-34页 |
| ·MOBCC 算法介绍 | 第34-37页 |
| ·算法流程图 | 第37-38页 |
| ·基于改进离散MOBCC 算法的配电网多故障抢修策略 | 第38-42页 |
| ·离散化处理 | 第38-39页 |
| ·更新策略 | 第39-40页 |
| ·细菌初始化 | 第40-41页 |
| ·适应值函数求取 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 含分布式电源的灾后发电车应急派遣及抢修策略 | 第45-57页 |
| ·分布式电源简介 | 第45-48页 |
| ·分布式电源概念 | 第45-46页 |
| ·分布式电源的优点与不足 | 第46-47页 |
| ·分布式电源的接入对配电网的影响 | 第47-48页 |
| ·分布式电源分类 | 第48页 |
| ·应急发电车简介 | 第48-49页 |
| ·含分布式电源的配电网抢修及发电车派遣模型分析 | 第49-52页 |
| ·目标函数的确定 | 第50-51页 |
| ·约束条件 | 第51-52页 |
| ·含DG 的配电网潮流计算方法 | 第52-53页 |
| ·含分布式电源的灾后发电车应急派遣及抢修策略 | 第53-54页 |
| ·编码方案 | 第53-54页 |
| ·适应值求取 | 第54页 |
| ·算例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
