基于遗传算法的多QoS约束和偏好的Web服务选择
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于Web 服务的QoS 研究 | 第12-13页 |
| ·基于QoS 的Web 服务选择的研究 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·Web 服务相关知识 | 第17-20页 |
| ·Web 服务体系结构 | 第17-19页 |
| ·Web服务组合 | 第19页 |
| ·组合服务基本模型 | 第19-20页 |
| ·遗传算法相关知识 | 第20-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第22-23页 |
| ·多目标遗传算法 | 第23-25页 |
| ·偏好描述方法 | 第25-26页 |
| ·级别优先 | 第25-26页 |
| ·效用函数 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于QoS 约束的Web 服务选优的研究 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·支持 QoS 约束的模型 | 第27-30页 |
| ·Web 服务的 QoS 定义 | 第27-28页 |
| ·组合服务关联约束 | 第28-29页 |
| ·组合服务QoS 的计算 | 第29-30页 |
| ·问题定义及问题建模 | 第30-32页 |
| ·问题定义 | 第30-32页 |
| ·问题建模 | 第32页 |
| ·双存档模型 | 第32-35页 |
| ·约束边界分析 | 第32-34页 |
| ·个体的可行性度量 | 第34-35页 |
| ·双存档模型 | 第35页 |
| ·双存档算法 | 第35-42页 |
| ·服务组合的编码机制 | 第35-36页 |
| ·可行解的选择方法 | 第36-38页 |
| ·不可行解的选择方法 | 第38-39页 |
| ·交叉和变异操作 | 第39-40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·算法时间复杂度 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于偏好的Web 服务选优的研究 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·Web 服务偏好模型 | 第43-46页 |
| ·用户QoS权重偏好 | 第44-45页 |
| ·用户兴趣点的偏好 | 第45-46页 |
| ·基于正负参考点的偏好算法 | 第46-52页 |
| ·偏好度 | 第47页 |
| ·偏好地位 | 第47-48页 |
| ·比较优先关系 | 第48页 |
| ·适应度函数 | 第48-49页 |
| ·正负参考点算子 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·算法时间复杂度 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 算法验证与分析 | 第53-63页 |
| ·算法实现的环境设置 | 第53页 |
| ·双存档算法的可行性 | 第53-57页 |
| ·算法测试 | 第53-56页 |
| ·性能评价 | 第56-57页 |
| ·验证基于QoS 约束的Web 服务选优算法 | 第57-59页 |
| ·正负参考点的偏好算法的可行性 | 第59-61页 |
| ·验证基于偏好的Web 服务选优算法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
