基于资源三号影像的植被信息提取方法及应用
致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·基于遥感影像的植被信息提取技术发展概况 | 第9-13页 |
·遥感技术的发展概况 | 第10-11页 |
·植被信息提取技术发展概况 | 第11-13页 |
·研究目的和意义 | 第13-14页 |
·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
第二章 研究区概况及资料收集整理 | 第16-21页 |
·研究区概况 | 第16-17页 |
·数据收集和准备 | 第17-18页 |
·中国资源三号卫星 | 第17页 |
·MUX 多光谱相机 | 第17-18页 |
·数据预处理 | 第18-21页 |
·几何校正 | 第18-19页 |
·图像的拼接与裁剪 | 第19-21页 |
第三章 森林植被信息提取方法 | 第21-38页 |
·基于像元的植被信息提取方法 | 第21-26页 |
·监督分类 | 第22-24页 |
·非监督分类 | 第24-25页 |
·基于像元信息提取方法评价 | 第25-26页 |
·面向对象的植被信息提取方法 | 第26-38页 |
·影像分割 | 第26-34页 |
·影像对象分类 | 第34-38页 |
第四章 竹林植被信息的提取 | 第38-46页 |
·竹林的光谱特征分析 | 第38-41页 |
·波段组合的选择 | 第41-43页 |
·最佳指数法(OIF) | 第41-42页 |
·ZY3 影像统计特征分析 | 第42页 |
·波段间相关系数分析 | 第42页 |
·OIF 指数计算 | 第42-43页 |
·植被指数的提取 | 第43-44页 |
·竹林植被信息提取 | 第44-46页 |
第五章 信息提取结果与分析 | 第46-57页 |
·基于像元的分类结果与分析 | 第47-51页 |
·非监督分类 | 第47-48页 |
·最小距离分类法 | 第48-50页 |
·最大似然分类法 | 第50-51页 |
·面向对象分类结果与分析 | 第51-56页 |
·尺度 50 分类结果 | 第51-53页 |
·尺度 100 分类结果 | 第53-54页 |
·尺度 200 分类结果 | 第54-56页 |
·最优方案选择 | 第56-57页 |
第六章 竹林植被动态变化分析 | 第57-63页 |
·研究区竹林现状分析 | 第57-58页 |
·研究区竹林变化分析 | 第58-63页 |
·竹林面积的动态变化 | 第58-59页 |
·土地利用类型转换对竹林动态变化的贡献 | 第59-60页 |
·竹林变化原因分析 | 第60-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-66页 |
·结论 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |