| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·国内外现状分析 | 第7-10页 |
| ·图像校正的研究现状 | 第8页 |
| ·颜色恒常性的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 基于算法 LS-SVR 的图像校正 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·色度学基础 | 第12-15页 |
| ·图像的成像原理 | 第12-13页 |
| ·颜色空间模型 | 第13-15页 |
| ·颜色空间的选取 | 第15-17页 |
| ·校正算法 | 第17-18页 |
| ·算法 LS-SVR | 第17-18页 |
| ·多项式回归 | 第18页 |
| ·图像校正实验与结果分析 | 第18-24页 |
| ·实验装置 | 第18-21页 |
| ·结果分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 LS-SVR 融合算法的颜色恒常性研究 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·颜色恒常性的基础理论 | 第26-30页 |
| ·算法融合 | 第30-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-39页 |
| ·误差分析 | 第32页 |
| ·仿真实现流程 | 第32-33页 |
| ·Barnard 图像集结果分析 | 第33-36页 |
| ·Ciurea 图像集结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于彩色图像纹理的颜色恒常性研究 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·彩色信息共生矩阵 | 第40-44页 |
| ·灰度共生矩阵及纹理特征 | 第41-44页 |
| ·彩色图像的颜色信息 | 第44页 |
| ·共生矩阵的特征分析 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-50页 |
| ·纹理相似性的仿真实现 | 第46-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |