现代名老中医高血压病医案的数据挖掘研究
| 提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 一 资料的来源及基本情况 | 第10页 |
| （一） 病案的纳入及排除标准 | 第10页 |
| （二） 病案的基本情况 | 第10页 |
| 二 研究方法 | 第10-15页 |
| （一） 数据预处理 | 第10-11页 |
| （二） 数据库建立及其数据数字化 | 第11-12页 |
| （三） 数据挖掘方法 | 第12-15页 |
| 1、 数据挖掘方法在中医医案研究中的应用现状 | 第12-14页 |
| 2、 本论文采用的数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| 三 数据挖掘结果 | 第15-29页 |
| （一） 患者一般信息分布情况 | 第15-16页 |
| 1、 性别分布 | 第15页 |
| 2、 年龄分布 | 第15-16页 |
| （二） 高血压病症状体征分析 | 第16-17页 |
| （三） 高血压病中医病名分布情况 | 第17页 |
| （四） 高血压病证候分析 | 第17-20页 |
| 1、 证候分布情况 | 第17-18页 |
| 2、 证候兼加情况 | 第18-19页 |
| 3、 证候要素分布情况 | 第19-20页 |
| （五） 高血压病用药分析 | 第20-29页 |
| 1、 药物频数分析 | 第20-21页 |
| 2、 药物种类分析 | 第21-22页 |
| 3、 药物因子分析 | 第22-23页 |
| 4、 药物聚类分析 | 第23页 |
| 5、 一、二、三级高血压病用药情况 | 第23-27页 |
| 6、 高血压病高频症状的用药关联分析 | 第27-29页 |
| 四 讨论 | 第29-38页 |
| （一） 高血压病的中医病名 | 第29-30页 |
| （二） 高血压病的证候类型及辨证要素 | 第30-31页 |
| 1、 高血压病证候分布情况分析 | 第30-31页 |
| 2、 证候要素分布情况 | 第31页 |
| （三） 高血压病用药规律 | 第31-38页 |
| 1、 高血压病常用药物分析 | 第31-32页 |
| 2、 一、二、三级高血压病用药分析 | 第32-34页 |
| 3、 高频症状的用药结果讨论 | 第34页 |
| 4、 高血压病用药配伍规律分析 | 第34-38页 |
| 结语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 论文著作 | 第48-53页 |
| 详细摘要 | 第53-57页 |
