基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·纹理的定义 | 第8页 |
| ·纹理分类概述 | 第8-10页 |
| ·纹理分类的研究内容 | 第10-15页 |
| ·纹理的特征提取 | 第10-15页 |
| ·纹理特征分类方法 | 第15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 二维小波变换快速算法 | 第18-27页 |
| ·多尺度分析 | 第18-20页 |
| ·Mallat算法 | 第20-23页 |
| ·双尺度方程 | 第20-21页 |
| ·尺度空间的分解 | 第21页 |
| ·分解算法 | 第21-22页 |
| ·重构算法 | 第22-23页 |
| ·二维多分辨率分析与小波空间分解 | 第23-27页 |
| ·二维离散小波变换 | 第23-25页 |
| ·二维离散小波变换后的系数分布 | 第25-27页 |
| 第三章 支持向量机 | 第27-38页 |
| ·支持向量机产生的理论背景 | 第27-29页 |
| ·线性支持向量机 | 第29-35页 |
| ·线性可分 | 第29-33页 |
| ·线性不可分 | 第33-35页 |
| ·非线性支持向量机 | 第35-38页 |
| 第四章 纹理分类实验与分析 | 第38-42页 |
| ·数值试验 | 第38-39页 |
| ·特征加权 | 第38-39页 |
| ·训练阶段 | 第39页 |
| ·测试阶段 | 第39页 |
| ·试验结果与分析 | 第39-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |