基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·纹理的定义 | 第8页 |
·纹理分类概述 | 第8-10页 |
·纹理分类的研究内容 | 第10-15页 |
·纹理的特征提取 | 第10-15页 |
·纹理特征分类方法 | 第15页 |
·本文的结构安排 | 第15-18页 |
第二章 二维小波变换快速算法 | 第18-27页 |
·多尺度分析 | 第18-20页 |
·Mallat算法 | 第20-23页 |
·双尺度方程 | 第20-21页 |
·尺度空间的分解 | 第21页 |
·分解算法 | 第21-22页 |
·重构算法 | 第22-23页 |
·二维多分辨率分析与小波空间分解 | 第23-27页 |
·二维离散小波变换 | 第23-25页 |
·二维离散小波变换后的系数分布 | 第25-27页 |
第三章 支持向量机 | 第27-38页 |
·支持向量机产生的理论背景 | 第27-29页 |
·线性支持向量机 | 第29-35页 |
·线性可分 | 第29-33页 |
·线性不可分 | 第33-35页 |
·非线性支持向量机 | 第35-38页 |
第四章 纹理分类实验与分析 | 第38-42页 |
·数值试验 | 第38-39页 |
·特征加权 | 第38-39页 |
·训练阶段 | 第39页 |
·测试阶段 | 第39页 |
·试验结果与分析 | 第39-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
致谢 | 第44页 |