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含风电的电力系统备用决策及小扰动随机稳定分析

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第1章 绪论第17-29页
   ·课题背景及研究意义第17-21页
   ·国内外研究现状第21-26页
     ·风电功率不确定性建模研究第21-22页
     ·考虑风电功率不确定性的电力系统备用决策第22-24页
     ·含风电电力系统小扰动随机稳定性分析第24-26页
   ·本文研究内容及章节安排第26-29页
第2章 风电功率不确定性建模第29-41页
   ·引言第29页
   ·风电机组功率转换模型第29-32页
     ·风能的计算第30页
     ·风电功率输出特性第30-32页
   ·风电功率场景集生成第32-33页
     ·风电功率预测误差的离散化第32-33页
     ·风电功率场景集生成第33页
   ·风电功率场景集缩减第33-37页
     ·现有场景缩减方法介绍第33-35页
     ·基于PSO算法的改进场景縮减法第35-37页
   ·算例分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 考虑风电功率不确定性的备用优化决策第41-57页
   ·引言第41页
   ·基于可靠性指标的备用量化模型第41-46页
     ·可靠性指标与备用容量第41-44页
     ·考虑负荷预测误差的备用容量第44-45页
     ·考虑风电出力预测误差的备用容量第45-46页
   ·发电和备用协调调度模型第46-47页
   ·算例仿真第47-56页
     ·算例参数第48-50页
     ·仿真结果及分析第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 随机微分方程及随机稳定理论第57-66页
   ·引言第57页
   ·随机微分方程分类及应用第57-59页
   ·Ito积分与Ito公式第59-62页
     ·随机过程及其数字特征第59-60页
     ·ItO积分与相关定理第60-62页
   ·Ito随机微分方程与随机稳定性第62-65页
     ·Ito随机微分方程第62-63页
     ·随机稳定分类及定义第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 考虑风电随机激励的电力系统小扰动随机稳定性分析第66-87页
   ·引言第66页
   ·异步风机随机动态建模第66-71页
     ·异步风力发电机动态模型第66-68页
     ·考虑随机激励的异步风力发电机动态模型第68-69页
     ·风电场动态模型第69-71页
   ·小扰动随机稳定性分析第71-77页
     ·系统模型第71-74页
     ·小扰动随机稳定性推导第74-77页
   ·算例仿真第77-85页
     ·Euler-Maruyama 方法第77-80页
     ·双机无穷大系统算例第80-84页
     ·IEEE-145节点系统算例第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第6章 考虑随机系数的含风电电力系统小扰动随机稳定性分析第87-104页
   ·引言第87页
   ·考虑随机系数的异步风力发电机动态模型第87-88页
   ·时变区间随机微分方程系统的稳定性分析第88-91页
     ·预备知识第88-89页
     ·时变区间随机微分方程系统的随机均方稳定判据第89-91页
   ·含异步风机的电力系统随机均方稳定分析方法第91-96页
     ·时变区间状态矩阵元素关于随机参数的解析函数形式第91页
     ·系统模型第91-94页
     ·随机均方稳定性概率计算第94-96页
   ·算例分析第96-103页
     ·单机无穷大系统仿真第96-100页
     ·三机九节点系统仿真第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 结论与展望第104-106页
附录第106-114页
 附录1 ITO随机微分方程解的存在唯一性第106-107页
 附录2 EULER-MARUYAMA方法数值稳定性证明第107-110页
 附录3 发电机参数第110-111页
 附录4 异步风力发电机组的潮流模型第111-113页
 附录5 三机九节点系统参数第113-114页
参考文献第114-125页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第125-126页
攻读博士学位期间参加的科研工作第126-127页
致谢第127-128页
作者简介第128页

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