极化相干最优与角度信息相融合的道路提取方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·道路提取的相关内容 | 第12-14页 |
| ·SAR影像道路的基本特征 | 第12-13页 |
| ·道路提取的相关策略 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·道路提取的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究现状分析 | 第18-19页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 2 相关理论与方法 | 第22-31页 |
| ·极化相干最优理论 | 第22-28页 |
| ·矢量干涉 | 第22-25页 |
| ·干涉相干最优化 | 第25-26页 |
| ·最优算法的奇异值解释 | 第26-27页 |
| ·相干散射分解 | 第27-28页 |
| ·角度信息提取 | 第28-29页 |
| ·道路轨迹模型 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 极化相干最优与角度信息相融合的方法 | 第31-61页 |
| ·基于灰度的角度信息提取 | 第31-36页 |
| ·SAR影像的相干斑噪声 | 第31-33页 |
| ·角度信息——方差与均值 | 第33-36页 |
| ·基于均值的角度信息提取 | 第36页 |
| ·极化相干最优分类 | 第36-47页 |
| ·极化相干最优分析 | 第37-42页 |
| ·极化相干最优分类 | 第42-43页 |
| ·几种分类方法比较 | 第43-47页 |
| ·极化相干最优与角度信息相融合的方法 | 第47-50页 |
| ·傅里叶道路轨迹模型 | 第50-60页 |
| ·道路轨迹模型实验一 | 第51-54页 |
| ·道路轨迹模型实验二 | 第54-57页 |
| ·模型比较 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 4 道路追踪提取方法 | 第61-67页 |
| ·初始化策略 | 第61-62页 |
| ·旋转策略 | 第62-64页 |
| ·旋转情况一 | 第62-63页 |
| ·旋转情况二 | 第63-64页 |
| ·前进策略 | 第64-65页 |
| ·停止策略 | 第65页 |
| ·道路追踪流程 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 道路提取实验与分析 | 第67-78页 |
| ·实验一 | 第67-69页 |
| ·实验二 | 第69-71页 |
| ·实验三 | 第71-72页 |
| ·精度分析 | 第72-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 总结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
