小南湖磷的形态分布特征及沉积物生物可利用磷的预测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 图清单 | 第13-15页 |
| 表清单 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究进展 | 第18-25页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第25-27页 |
| 2 研究设计与方法 | 第27-33页 |
| ·研究区域概况 | 第27页 |
| ·样品的采集 | 第27-29页 |
| ·测定仪器及方法 | 第29-32页 |
| ·数据分析方法 | 第32-33页 |
| 3 小南湖水质指标时空变化特征 | 第33-42页 |
| ·水质指标空间变化分析 | 第33-36页 |
| ·水质指标时间变化分析 | 第36-39页 |
| ·小南湖水体富营养化评价 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 上覆水和沉积物中磷的特性研究 | 第42-63页 |
| ·上覆水中磷的特性研究 | 第42-46页 |
| ·沉积物的理化性质分析 | 第46-50页 |
| ·沉积物中磷的特性研究 | 第50-58页 |
| ·沉积物中生物可利用磷研究 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 5 基于 GA-SVM 的沉积物 BAP 预测 | 第63-71页 |
| ·GA-SVM 的基本理论 | 第63-65页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第65-66页 |
| ·基于 GA-SVM 的 BAP 建模与预测 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 附录1 | 第81-83页 |
| 作者简历 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
