基于概率PCA的图像复原方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·目前的研究进展 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·文章结构 | 第9-10页 |
| 第二章 图像复原基本原理 | 第10-16页 |
| ·基本概念 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理 | 第10页 |
| ·图像复原 | 第10页 |
| ·图像增强与图像复原 | 第10-11页 |
| ·图像复原问题的描述 | 第11-13页 |
| ·退化原因 | 第11-13页 |
| ·图像退化问题描述 | 第13页 |
| ·图像复原技术 | 第13-16页 |
| ·经典恢复技术 | 第13-14页 |
| ·评价方法 | 第14-16页 |
| 第三章 概率PCA 模型原理 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·隐变量模型 | 第16页 |
| ·主成分分析与因子分析 | 第16-17页 |
| ·概率PCA | 第17-20页 |
| ·概率PCA 的提出 | 第17-18页 |
| ·参数估计 | 第18-20页 |
| ·概率PCA 应用范围 | 第20-21页 |
| 第四章 概率PCA 图像恢复 | 第21-27页 |
| ·概率PCA 用于恢复图像 | 第21-22页 |
| ·数据丢失问题 | 第22-23页 |
| ·远程认证系统 | 第23-24页 |
| ·生物图像保护的必要 | 第23-24页 |
| ·新远程认证系统 | 第24页 |
| ·相关技术简介 | 第24-27页 |
| ·相关性分析技术 | 第24-26页 |
| ·图像隐藏方法 | 第26页 |
| ·特征提取 | 第26-27页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第27-31页 |
| ·实验设计 | 第27页 |
| ·实验内容 | 第27-28页 |
| ·数据库 | 第27-28页 |
| ·实验说明 | 第28页 |
| ·实验结果对比分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第六章 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-36页 |
| 在学期间公开发表的论文 | 第36页 |
