| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·研究对象和相关概念界定 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-23页 |
| ·依托项目 | 第23-26页 |
| 2 国内外研究综述 | 第26-42页 |
| ·UT-LU演化模型研究综述 | 第26-31页 |
| ·国内研究现状 | 第26-27页 |
| ·国外研究现状 | 第27-30页 |
| ·研究现状评述 | 第30-31页 |
| ·自组织理论研究综述 | 第31-33页 |
| ·宏观自组织理论研究综述 | 第31-32页 |
| ·微观自组织理论研究综述 | 第32-33页 |
| ·人口合成方法研究综述 | 第33-34页 |
| ·基于活动的模型(ABM模型)研究综述 | 第34-36页 |
| ·ABM模型研究现状 | 第34-35页 |
| ·ABM模型研究现状评述 | 第35-36页 |
| ·居住地选择(RLC)模型和房产价格(REP)模型研究综述 | 第36-39页 |
| ·居住地选择(RLC)模型研究现状 | 第36-37页 |
| ·房产价格(REP)模型研究现状 | 第37页 |
| ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型研究现状 | 第37-38页 |
| ·居住地选择(RLC)模型和房产价格(REP)模型研究现状评述 | 第38-39页 |
| ·可达性模型研究综述 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于宏观自组织理论的城市交通和土地利用演化机理研究 | 第42-60页 |
| ·基于耗散结构的城市交通和土地利用自组织演化条件研究 | 第42-44页 |
| ·基于协同学的城市交通和土地利用自组织演化动力研究 | 第44-50页 |
| ·基于协同学的城市交通和土地利用协同演化建模 | 第44-48页 |
| ·城市交通和土地利用协同度模型 | 第48-50页 |
| ·基于超循环的城市交通和土地利用自组织演化结合形式研究 | 第50-51页 |
| ·基于突变论的城市交通和土地利用自组织演化途径研究 | 第51-53页 |
| ·基于混沌理论的城市交通和土地利用自组织演化过程与图景研究 | 第53-55页 |
| ·城市交通和土地利用混沌特性分析 | 第53-54页 |
| ·城市交通和土地利用自组织演化图景 | 第54-55页 |
| ·基于分形理论的城市交通和土地利用自组织演化结构研究 | 第55-58页 |
| ·基于位序-规模分形模型的城市交通和土地利用自组织演化结构评价 | 第55-56页 |
| ·城市交通和土地利用自组织演化结构评价实证分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 微观仿真中人口合成和初始日活动计划生成方法研究 | 第60-82页 |
| ·微观仿真中的人口合成方法研究 | 第61-67页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·人口合成的启发式算法(PopIHW) | 第62-67页 |
| ·基于遗传算法的初始日活动计划生成方法研究 | 第67-72页 |
| ·初始日活动计划生成方法框架 | 第67-68页 |
| ·基于遗传的日活动计划生成方法 | 第68-72页 |
| ·实证分析 | 第72-81页 |
| ·人口合成的启发式(PopIHW)算法参数分析 | 第72-77页 |
| ·人口合成结果 | 第77-78页 |
| ·居民初始日活动计划 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于多智能体的活动安排和交通流分配联合模型 | 第82-100页 |
| ·联合模型框架 | 第83-84页 |
| ·仿真环境建模 | 第84-87页 |
| ·活动设施建模 | 第84-85页 |
| ·道路交通网络建模 | 第85页 |
| ·公共交通网络建模 | 第85-87页 |
| ·非机动车交通网络建模 | 第87页 |
| ·多智能建模 | 第87-91页 |
| ·居民智能体属性和行为规则定义 | 第88-89页 |
| ·公交车智能体属性和行为规则定义 | 第89-91页 |
| ·仿真核心模块 | 第91-95页 |
| ·执行计划模块 | 第92-93页 |
| ·计划评分模块 | 第93页 |
| ·重新计划模块 | 第93-95页 |
| ·实证分析 | 第95-98页 |
| ·仿真实验设计 | 第95-96页 |
| ·仿真结果分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 6 基于多智能体的居住地选择和房产价格联合模型 | 第100-116页 |
| ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型 | 第101-108页 |
| ·RLC-REP联合模型框架 | 第101-102页 |
| ·确定购房活跃家庭智能体 | 第102-104页 |
| ·活跃家庭智能体和业主智能体之间的协商行为 | 第104-108页 |
| ·基于多智能体微观仿真的可达性模型(MAMA模型) | 第108-110页 |
| ·MAMA模型 | 第108-109页 |
| ·基于MAMA模型的住宅可达性 | 第109-110页 |
| ·居住地选择和房产价格(RLC-REP)联合模型参数估计 | 第110-111页 |
| ·RLC-REP联合模型的参数 | 第110页 |
| ·基于遗传算法的模型参数估计 | 第110-111页 |
| ·实证分析 | 第111-115页 |
| ·仿真场景简介 | 第111-113页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 7 SelfSim仿真系统研究 | 第116-130页 |
| ·SelfSim仿真系统框架 | 第116-117页 |
| ·人口发展模型 | 第117-122页 |
| ·人口发展模型整体框架 | 第117-118页 |
| ·出生模型 | 第118-119页 |
| ·上学模型 | 第119-120页 |
| ·就业模型 | 第120页 |
| ·个体收入模型 | 第120-121页 |
| ·结婚模型 | 第121页 |
| ·死亡模型 | 第121页 |
| ·家庭小汽车拥有量预测模型 | 第121-122页 |
| ·实证分析 | 第122-128页 |
| ·仿真场景描述 | 第122页 |
| ·仿真结果分析 | 第122-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 8 结论与展望 | 第130-134页 |
| ·主要研究成果 | 第130-132页 |
| ·主要创新点 | 第132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第142-146页 |
| 学位论文数据集 | 第146页 |
