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基于遗传算法的含上下界约束混料试验处方优化研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-12页
前言第12-16页
第一章 含上、下界约束混料试验第16-24页
   ·混料试验的概念第16页
   ·含上、下界约束的混料试验第16-24页
     ·适用于含上、下界约束混料试验的设计方法第17-22页
     ·含上、下界约束混料试验回归模型的建立第22-24页
第二章 含混料约束的遗传算法第24-31页
   ·遗传算法的概述第25-26页
   ·含混料约束遗传算法的基本步骤第26-31页
     ·初始化第27-28页
     ·评价第28页
     ·编码问题第28页
     ·选择第28-29页
     ·交叉(基因重组)第29-30页
     ·变异第30-31页
第三章 遗传算法优化含上下界约束混料试验的效果评价第31-38页
   ·混料测试函数第31页
   ·优化方法第31-32页
     ·求导法第31页
     ·等高图法第31页
     ·单目标遗传算法第31-32页
   ·结果与分析第32-37页
     ·求导法第32页
     ·等高线图法第32-33页
     ·遗传算法第33-37页
   ·三种方法效果比较第37页
   ·小结第37-38页
第四章 基于遗传算法的含上下界约束混料试验处方优化的探索性研究第38-54页
   ·极端顶点设计混料试验处方优化应用实例第38-46页
     ·资料与方法第38-41页
     ·结果分析第41-45页
     ·优化效果比较第45-46页
   ·D-最优混料设计试验处方优化应用实例第46-53页
     ·资料与方法第46-48页
     ·结果分析第48-52页
     ·优化效果比较第52-53页
   ·小结第53-54页
第五章 结论与讨论第54-57页
   ·结论第54-55页
   ·讨论第55页
   ·下一步工作第55-57页
参考文献第57-61页
综述第61-69页
 参考文献第66-69页
攻读学位期间发表论文情况第69-70页
致谢第70-72页
个人简介第72页

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