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基于小波变换的多重分形和克里格算法研究及其在化探中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-13页
   ·选题依据和研究意义第10页
   ·研究背景第10-12页
     ·分形研究现状第10-11页
     ·小波的研究现状第11-12页
   ·论文的研究目的及内容安排第12-13页
第2章 小波变换与函数奇异性第13-26页
   ·小波变换第13-14页
     ·连续性小波变换第13-14页
     ·二进小波及离散小波变换第14页
   ·小波基分类第14-16页
   ·多分辨率分析第16-20页
     ·定义第16-17页
     ·双尺度函数与小波滤波器第17-18页
     ·多分辨率分析与小波关系第18-19页
     ·小波处理信号函数的步骤第19-20页
   ·应用于奇异性检测中的小波分析第20-26页
     ·Lipschitz指数的定义以及奇异性第21-22页
     ·Lipschitz奇异性检测第22-26页
第3章 小波变换求取分形谱及多重分形局部奇异性第26-38页
   ·描述多重分形谱的两种语言第26-28页
     ·基于测度的多重分形α~f(α)语言第26-27页
     ·基于广义维数的多重分形q~D(q)语言第27页
     ·α~f(α)语言与q~D(q)语言之间的关系(勒让德变换)第27-28页
   ·小波模极大值求取多重分形谱的理论第28-35页
     ·小波模极大值求取分形谱第28-31页
     ·二维分形谱的求取第31-35页
   ·小波求取点的奇异性与克里格插值第35-38页
第4章 实例分析第38-43页
   ·地质背景介绍第38-39页
   ·传统盒子方法与小波变换求取分形谱算法比较第39-41页
   ·各个元素的分形谱与局部奇异性第41-43页
结论第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-49页
攻读学位期间取得学术成果第49-50页
附录第50-52页

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