| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·神经形态系统的出现及发展 | 第9页 |
| ·忆阻器在电子神经突触中的研究 | 第9-11页 |
| ·细胞自动机和细胞神经网络的发展现状 | 第11-12页 |
| ·细胞自动机的发展 | 第11页 |
| ·细胞神经网络的发展 | 第11-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排及结构 | 第13-15页 |
| 第二章 忆阻器模型及仿真 | 第15-23页 |
| ·HP忆阻器的基本原理及仿真 | 第15-18页 |
| ·HP忆阻器的基本原理 | 第15-16页 |
| ·HP忆阻器仿真 | 第16-18页 |
| ·自旋忆阻器的分析及仿真 | 第18-20页 |
| ·自旋忆阻器压控模型 | 第18-19页 |
| ·自旋忆阻器数值仿真 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-23页 |
| 第三章 自旋忆阻器桥式突触电路 | 第23-35页 |
| ·自旋忆阻器桥式突触电路 | 第23-25页 |
| ·突触电路仿真 | 第25-29页 |
| ·突触乘法运算 | 第29-30页 |
| ·自旋忆阻器桥式突触在神经形态系统中的应用 | 第30页 |
| ·突触电路在细胞自动机中的应用 | 第30-32页 |
| ·忆阻细胞自动机仿真 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于忆阻细胞自动机的图像像素值置换加密技术 | 第35-45页 |
| ·基于忆阻细胞自动机的数字图像加密算法 | 第35-38页 |
| ·演化规则的设定 | 第35-36页 |
| ·细胞自动机在数字图像的加密算法中的应用 | 第36-37页 |
| ·基于忆阻细胞自动机的数字图像加密算法 | 第37-38页 |
| ·运用忆阻细胞自动机图像解密算法 | 第38页 |
| ·图像加密仿真实验 | 第38-42页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·安全性分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第五章 基于STDP规则的忆阻突触在细胞神经网络中的应用 | 第45-53页 |
| ·STDP学习规则 | 第45-46页 |
| ·STDP学习规则在突触电路权值更新中的仿真应用 | 第46-49页 |
| ·突触电路在细胞神经网络中的应用 | 第49-51页 |
| ·边缘检测 | 第49-50页 |
| ·图像去噪 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第53页 |
| ·下一步工作思路 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间主持的科研项目 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |