| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的来源 | 第12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·故障诊断专家系统诊断过程中的不确定性及其国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·专家系统的组成 | 第13页 |
| ·故障诊断专家系统中的不确定性 | 第13-15页 |
| ·专家系统中的不确定性的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本课题研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 故障诊断专家系统推理的不确定性 | 第19-24页 |
| ·汽轮发电机组故障诊断过程中不确定性的来源 | 第19-20页 |
| ·基于案例的专家系统推理的不确定性 | 第20-21页 |
| ·基于规则的专家系统中推理的不确定性 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 故障分类不确定性推理模型的建立 | 第24-42页 |
| ·模型建立及流程图 | 第24-26页 |
| ·模型建立的具体步骤和内容 | 第26-40页 |
| ·样本空间的建立 | 第26-29页 |
| ·被测故障信号与样本信号的频谱图对比分析 | 第29-32页 |
| ·初步判断可能发生的故障类型 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯风险决策简化故障类型 | 第33-35页 |
| ·被测故障信号与标准样本信号二维全息谱的叠加与概率计算 | 第35-40页 |
| ·基于二维全息谱的故障分类 | 第35-39页 |
| ·二维全息谱的叠加 | 第39-40页 |
| ·证据理论组合并计算各故障类型发生概率 | 第40页 |
| ·输出诊断结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实例验证和讨论 | 第42-50页 |
| ·模型的验证 | 第42-48页 |
| ·选择故障频带 | 第42-43页 |
| ·初步确定故障类型 | 第43页 |
| ·贝叶斯风险决策筛选故障类型 | 第43-44页 |
| ·叠加二维全息谱 | 第44-47页 |
| ·计算重合面积及面积比 | 第47-48页 |
| ·输出诊断结果 | 第48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 多故障分析 | 第50-58页 |
| ·多故障的表现形式 | 第50-51页 |
| ·二维全息谱的多故障诊断应用 | 第51-54页 |
| ·排列组合选定的故障类型 | 第53页 |
| ·计算故障类型之间的耦合程度 | 第53页 |
| ·证据组合某一故障情况的概率 | 第53-54页 |
| ·证据组合计算多故障情况组合的概率 | 第54页 |
| ·多故障模型的验证 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 总结 | 第58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64页 |