指针式仪表检测技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的主要应用 | 第16页 |
| ·机器视觉在仪表读数的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 检定系统结构及工作原理 | 第20-24页 |
| ·指针式仪表检定过程 | 第20-21页 |
| ·自动检定系统结构 | 第21-23页 |
| ·系统工作原理 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 表盘图像分割 | 第24-49页 |
| ·灰度转换 | 第24-25页 |
| ·真彩色位图转换为256色位图 | 第24-25页 |
| ·256色位图转为灰度图 | 第25页 |
| ·图像对比度增强 | 第25-30页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·本文采用的增强图像对比度方法 | 第27-30页 |
| ·仪表图像去噪技术 | 第30页 |
| ·常见的去噪方法 | 第30-32页 |
| ·本文采用的图像去噪方法 | 第32-41页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-35页 |
| ·Mallat快速算法 | 第35-38页 |
| ·二维离散正交小波变换 | 第38-39页 |
| ·基于小波阈值的降噪方法 | 第39-41页 |
| ·图像去噪算法的性能评价 | 第41-43页 |
| ·图像分割概述 | 第43-45页 |
| ·基于区域的分割 | 第43-44页 |
| ·基于边缘检测分割 | 第44-45页 |
| ·本文采用的图像分割方法 | 第45-47页 |
| ·最大类间方差法 | 第45-46页 |
| ·算法改进及实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 指针和刻度线的识别 | 第49-59页 |
| ·旋转中心的获取 | 第49-52页 |
| ·基于连通域面积阈值预处理 | 第49-50页 |
| ·最小二乘法拟合圆 | 第50-52页 |
| ·指针识别 | 第52-57页 |
| ·中心投影法拟合指针 | 第53页 |
| ·剪影法 | 第53-54页 |
| ·hough变换法拟合指针 | 第54-55页 |
| ·最小二乘法拟合指针 | 第55-57页 |
| ·刻度线识别 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 仪表读数 | 第59-65页 |
| ·示值读数原理 | 第59-62页 |
| ·基于指针偏转角度判定法 | 第59-61页 |
| ·距离判定法 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
