基于行为分析的个性化职位推荐
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·个性化推荐系统研究现状 | 第10-14页 |
| ·职位推荐的研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 2 理论基础 | 第22-32页 |
| ·个性化推荐技术 | 第22-28页 |
| ·基于内容的推荐 | 第22-23页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第23-26页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第26页 |
| ·基于案例推理的推荐 | 第26-28页 |
| ·行为及行为分析 | 第28-30页 |
| ·结构方程模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 行为-兴趣模型 | 第32-48页 |
| ·求职者行为结构 | 第32-34页 |
| ·职位浏览行为 | 第34-43页 |
| ·Web 日志数据转换清洗 | 第34-37页 |
| ·用户识别 | 第37-38页 |
| ·会话识别 | 第38页 |
| ·职位浏览行为分析 | 第38-43页 |
| ·行为-兴趣模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 求职者相似算法 | 第48-58页 |
| ·基于 SEM 的求职因素分析 | 第48-52页 |
| ·全局相似和局部相似 | 第52-54页 |
| ·改进的专业背景相似算法 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 职位推荐原型系统设计 | 第58-64页 |
| ·框架设计 | 第58-59页 |
| ·原型系统实现及测试 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |