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基于行为分析的个性化职位推荐

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-22页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-18页
     ·个性化推荐系统研究现状第10-14页
     ·职位推荐的研究现状第14-18页
   ·本文研究内容及组织结构第18-20页
   ·本章小结第20-22页
2 理论基础第22-32页
   ·个性化推荐技术第22-28页
     ·基于内容的推荐第22-23页
     ·基于协同过滤的推荐第23-26页
     ·基于关联规则的推荐第26页
     ·基于案例推理的推荐第26-28页
   ·行为及行为分析第28-30页
   ·结构方程模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 行为-兴趣模型第32-48页
   ·求职者行为结构第32-34页
   ·职位浏览行为第34-43页
     ·Web 日志数据转换清洗第34-37页
     ·用户识别第37-38页
     ·会话识别第38页
     ·职位浏览行为分析第38-43页
   ·行为-兴趣模型第43-46页
   ·本章小结第46-48页
4 求职者相似算法第48-58页
   ·基于 SEM 的求职因素分析第48-52页
   ·全局相似和局部相似第52-54页
   ·改进的专业背景相似算法第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 职位推荐原型系统设计第58-64页
   ·框架设计第58-59页
   ·原型系统实现及测试第59-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

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