基于数据分散度聚类的浆纱质量指标预测模型

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-19页
·课题研究的背景和意义	第10-11页
·国内外发展现状	第11-17页
·预测模型研究现状	第11-14页
·预测模型应用现状	第14-17页
·论文研究思路和主要工作	第17页
·论文的结构	第17-19页
第二章 纺织浆纱生产过程描述	第19-26页
·浆纱的目的	第19-20页
·上浆的机理	第20-21页
·浆纱机的组成	第21-22页
·浆纱生产过程的质量指标	第22-25页
·影响浆纱质量的因素	第22-23页
·浆纱生产过程的主要质量指标	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 基于数据分散度的模糊聚类算法	第26-46页
·模糊聚类算法	第26-33页
·模糊 C 均值聚类	第27-29页
·基于数据分散度的模糊聚类	第29-33页
·聚类的有效性函数	第33-44页
·经典的聚类有效性函数	第33-34页
·基于改进划分系数的有效性函数	第34-36页
·实验比较分析	第36-44页
·浆纱生产数据仿真研究	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第四章 浆纱上浆率预测模型	第46-66页
·基于 RBF 神经网络的预测模型	第46-56页
·模型的输入输出变量确定	第46-48页
·数据预处理与标准化	第48-50页
·RBF 神经网络模型建立	第50-56页
·浆纱上浆率预测模型	第56-58页
·预测模型结构	第56-57页
·预测模型的动态更新	第57-58页
·仿真研究	第58-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 结论与展望	第66-68页
·结论	第66-67页
·展望	第67-68页
参考文献	第68-71页
在学研究成果	第71-72页
致谢	第72页