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基于CASA的语音分离技术及应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·语音分离技术的发展第10-11页
   ·计算听觉场景分析的发展第11-14页
   ·论文研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第2章 计算听觉场景分析第16-24页
   ·音频信号处理第16-17页
   ·短时处理及特征提取第17-18页
   ·听觉特性和语音感知第18页
   ·CASA 原理和准则第18-20页
   ·CASA 的步骤第20-21页
   ·CASA 系统第21-23页
     ·数据驱动型 CASA第21-22页
     ·图式驱动型 CASA第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于 CASA 的 HU‐WANG 分离系统第24-36页
   ·听觉边缘分析第24-27页
   ·特征提取第27-29页
     ·分离线索第27-28页
     ·特征提取第28-29页
   ·音频组织第29-35页
     ·分段第30-32页
     ·重新组合第32-35页
   ·音频波形合成第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 对分段环节和语音音质的改进第36-48页
   ·引言第36页
   ·基于高低频能量比的分段第36-41页
     ·改进的分段算法第37-39页
     ·实验结果与分析第39-41页
   ·音质客观评价对分离系统的改进第41-46页
     ·语音质量客观评价第41-42页
     ·与 CASA 分离系统的融合第42-45页
     ·实验结果与分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 引入高低频能量比和音质客观评价的分离系统第48-60页
   ·分离系统的总体结构第48页
   ·系统算法流程第48-52页
   ·设计与实现第52-56页
     ·数据读取第52-54页
     ·T‐F Unit 的数据存储结构第54-55页
     ·高低频能量比引入 CASA 系统第55页
     ·P.563 算法引入 CASA 系统第55-56页
   ·实验结果与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·研究工作总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

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